Куда пойти учиться? Big Data Analyst
Аналитик данных — это специалист, который занимается обработкой больших объемов данных с последующим понятным и легко воспринимаемым заключением. Используя в работе знания точных наук, информатики, бизнеса и экономики, собирает и обрабатывает массивы данных для составления не только описательного анализа, но и разработки, планов, стратегий, рекомендаций и прогнозов.
Аналитики Big Data используют в практической деятельности различные технологии и методы анализа, в частности:
-
краудсорсинг — использование творческого потенциала привлеченных специалистов для разработки инновационных решений;
-
Data Mining — система интеллектуального глубинного анализа данных, в результате которого выявляются неисследованные ранее тенденции и структуры;
-
машинное обучение;
-
искусственные нейронные сети;
-
статистический анализ;
-
пространственный анализ.
Куда пойти работать
Тем, кто выбирает эту профессию, необходимо заранее озаботиться вопросом будущего трудоустройства. Навыки, полученные в процессе обучения, пригодятся вам при устройстве на работу в интернет-компании, исследовательские отделы бизнес-корпораций, правоохранительные органы, стартапы в области обработки данных.
Преимущества специальности:
-
Высокая заработная плата
-
Быстрый карьерный рост в успешных компаниях
-
Повышение квалификации за счет фирмы
-
Участие в симпозиумах и научных конференциях
Минусы:
-
Высокие требования и ответственность
-
Ненормированный рабочий день
-
Частая психологическая напряженность
-
Отсутствие спроса в небольших городах
Объем обрабатываемой и систематизируемой человеком информации с каждым годом увеличивается. Математики просчитали, что к 2023 году объем обработанных данных достигнет 80-84 зеттабайт, а к 2025 году этот показатель возрастет еще в десять раз. Поэтому управление большими информационными данными (Big Data), структурированными и неструктурированными, становится все более актуальной задачей.
Мы собрали для вас актуальные онлайн-курсы, на которых вы сможете получить данную профессию с нуля или перейдя из смежной специальности.
Аналитик данных от Нетологии
Стоимость: 127 000 рублей (без учета скидок)
Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году.
Кому подойдет курс:
-
Всем, кто хочет работать с данными. Курс дает техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными.
-
Начинающим аналитикам. Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами.
-
Специалистам из смежных сфер. Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждет апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры.
Программа курса:
-
От простого к сложному. Погружение в тему. В первом модуле вы разберетесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Изучите расширенные инструменты работы с Google-таблицами и познакомитесь с основами работы с данными.
-
Получение и подготовка данных (SQL и Python). Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные из хранилищ — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь получать и презентовать инсайты для принятия решений. Познакомитесь с основами статистических проверок гипотез — чтобы больше ни один вывод не был сделан «потому что так было всегда» или «так кажется».
-
Обработка и проверка данных. Научитесь проверять данные на полноту, целостность, наличие шумов, ошибок, выбросов и пропусков, и работать с проблемами, делая качество предсказаний достаточным для принятия решений. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения и экономить время заказчика.
Профессия Data Scientist Pro от Skillbox
Стоимость: 6 300 руб./месяц
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете устроиться Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
Кому подойдет курс:
-
Новичкам. С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности и начнете зарабатывать ещё до окончания курса.
-
Программистам. Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдете процесс от сбора данных до деплоя модели.
-
Начинающим аналитикам. Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python и применять методы машинного обучения в работе. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Программа курса:
-
Первый уровень. Научитесь работать с данными и напишете первую ML-модель. На практике узнаете, чем занимаются дата-аналитики, ML-инженеры и дата-инженеры. Углубите свои знания в статистике, теории вероятностей и математике. Среднее время прохождения — 6 месяцев.
-
Введение в Data Science
-
Основы статистики и теории вероятностей
-
Основы математики для Data Science
-
Второй уровень. Выберете, какая специальность вам ближе. Получите базовые знания по выбранному направлению и сможете устроиться на первую работу в сфере. Среднее время прохождения — 6 месяцев.
-
Специализация 1: Machine Learning
-
Специализация 2: Data Engineer
-
Специализация 3: Data Analyst
-
Третий уровень. Прокачаете навыки, научитесь работать над более сложными проектами. Вырастите как специалист и сможете претендовать на повышение. Среднее время прохождения — 1 год.
-
Специализация 1: Machine Learning PRO
-
Специализация 2: Data Engineer PRO
-
Специализация 3: Data Analyst PRO
-
Итоговые проекты. Подготовите и презентуете 3 проекта по выбранной специальности — вводный, Junior- и Middle-уровня — и добавите их в портфолио.
-
Введение в Data Science
-
Machine Learning
-
Data Engineer
-
Data Analyst
Факультет аналитики Big Data от GeekBrains
Стоимость: от 4 157 руб./месяц
Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
Кому подойдет курс:
-
Новичкам. Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
-
Начинающим аналитикам. У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
-
Практикующим IT-специалистам. Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Программа курса:
-
Фундамент анализа данных. Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
-
Сбор, обработка и хранение данных. Это основы Big Data. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.
-
Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group, студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовывать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.
-
Системы машинного обучения. Рекомендательные системы. Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с Big Data — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.
-
Аналитика Big Data для бизнеса. Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность. Помимо этого, студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.
Профессия: Аналитик данных от SkillFactory
Стоимость: 13 500 руб./месяц
Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику. После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых актуальных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.
Кому подойдет курс:
-
Новичок. Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, окунуться в компьютерную среду, и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
-
Работаете в сфере IT или в банке. В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально расти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе, пройти переподготовку и использовать ресурсы Центра карьеры для быстрого развития карьеры.
-
Аналитик. Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы. На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Программа курса:
-
Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »
-
Тренажер «Базы данных и SQL»
-
Тренажер «Python для анализа данных»
-
Курс «Статистика для аналитиков»
-
Курс «Построение отчетов в BI-системах»
-
Вариант 1: Продуктовая аналитика
-
Продуктовое мышление: 3 недели
-
Клиентская аналитика: 5 недель
-
А/В-тестирование: 6 недель
-
Data-driven культура: 2 недели
-
Вариант 2: Маркетинговая аналитика
-
Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
-
Когортный и RFM-анализ: 2 недели
-
Работа с базами данных: 2 недели
-
Настройка сквозной аналитики: 2 недели
-
Внешние источники данных: 2 недели
-
Инструменты анализа данных: 2 недели
-
А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
-
А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели
Методы анализа данных и машинного обучения от МФТИ
Стоимость: 130 000 рублей
На курсе мы детально разберем процесс применения машинного обучения — набора методов, благодаря которым компьютер может находить в массивах изначально неизвестные взаимосвязи и закономерности. Вы постигнете искусство предсказательного моделирования и освоите интеллектуальный анализ данных.
Кому подойдет курс:
-
Для комфортного обучения на курсе «Методы анализа данных и машинного обучения» вам необходимо обладать базовыми навыками работы в Python и знаниями базовой математики, основ линейной алгебры, математической статистики.
-
Для зачисления на курс необходимо пройти онлайн-тестирование.
Программа курса:
БАЗОВЫЕ АЛГОРИТМЫ — 10 ЗАНЯТИЙ
-
Знакомство с анализом данных и машинным обучением
-
Методы предобработки данных
-
Линейная и логистическая регрессия, регуляризация
-
Методы классификации в машинном обучении (SVM, работа с представлением, наивный Байес)
-
Кластеризация
-
Методы понижения размерности
-
Деревья и градиентный бустинг
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ — 12 ЗАНЯТИЙ
-
Введение в PyTorch
-
Введение в машинное зрение
-
Введение в обработку текста
-
Обработка временных рядов, классический подход
-
Обучение с подкреплением
BIG DATA для менеджеров
Стоимость: 9 250 руб./месяц
Научитесь внедрять AI и использовать Big Data, чтобы оптимизировать работу компании, повысить прибыль и всегда быть на шаг впереди конкурентов.
Кому подойдет курс:
-
Курс будет наиболее полезен только для руководителей, топ-менеджеров, генеральных директоров и владельцев бизнеса. Потому что адаптирован под управленческую специфику: необходимо верхнеуровнево разобраться в технологиях, понимать их экономику, и делегировать задачи команде.
Программа курса:
-
Как работает Big Data & ML:
-
Основные понятия
-
Модели машинного обучения
-
Сбор и хранение данных
-
Обработка и аналитика
-
Менеджмент Big Data-проектов
-
Основные подходы к оцифровке бизнеса
-
Как AI может быть полезен руководителю
-
Какие люди нужны для реализации проектов по AI
-
Планирование в AI проектах
-
Дополнительные аспекты в работе с большими данными
-
Юридические аспекты работы с большими данными
-
Как презентовать Big Data-проект руководству
-
Summary. Подготовка проектного предложения
Курс: Аналитик Big Data и старт в Data Science
Стоимость: 6 658 руб./месяц
Освойте ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии. Инструменты: от SQL и Python до Hadoop, ETL и DWH.
Кому подойдет курс:
-
Программа подходит для людей, имеющих базовые навыки в Digital. Наши методики и система поддержки позволят вам гарантированно научиться созданию аналитики для сайтов и мобильных приложений.
Программа курса:
-
SQL для анализа данных
-
Python и обработка данных
-
Построение Machine Learning моделей
-
Нейронные сети и NLP
-
Рекомендательные системы
-
Аналитика больших данных
-
Обработка больших данных
-
Визуализация данных
-
Дипломная работа и помощь с трудоустройством