Онлайн-магистратура Прикладной анализ данных в медицинской сфере
-
Дата начала
После покупки
-
Срок обучения
2 Год
-
Трудоустройство
Нет
-
Документ об окончании
Нет
640 000 ₽
Стоимость курса
Подробное описание курса
Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины.
Образовательная организация
SkillFactory
250 отзывов
81 курс
0 акций
Онлайн-школа Skillfactory — прямой путь в IT-профессии как для новичков, так и для специалистов, меняющих сферу и повышающих квалификацию. Мы сфокусированы на Data Science, аналитике данных и программировании. У нас около 50 курсов, на которых преподают эксперты-практики — сотрудники крупных компаний.
Skillfactory — школа для всех, кто хочет изменить свою карьеру и жизнь. С 2016 года обучение прошли 20 000+ человек из 40 стран с 4 континентов, самому взрослому студенту сейчас 86 лет. Выпускники работают в Яндексе, Сбере, Альфа-банке, Ростелекоме, МТС, Ozon, Bayer, Cisco, Nvidia и других топовых компаниях.
Принципы Skillfactory: акцент на практике, забота о студентах и ориентир на трудоустройство. 80% обучения — выполнение упражнений и реальных проектов. Каждого студента поддерживают менторы, 2 саппорт-линии и комьюнити курса. А карьерный центр помогает составить резюме, подготовиться к собеседованиям и познакомиться с IT-рекрутерами.
Skillfactory — часть образовательной экосистемы Mail.ru Group, резидент Сколково, постоянный участник EdTech-рейтингов РБК.
Очень интересно учится в скиллфактори. Менторы отзывчивые. Подробно и быстро отвечают на вопросы. Авторы материалов и менторы настоящие профессионалы!)
Пошла на этот курс с абсолютного нуля и скажу что если идти с нуля, то это займет все ваше время. Работать параллельно не получится.
плюсы: Есть поддержка ментора и вопросы можно задавать в slack.
В slack на вопросы могут отвечать не только менторы, но и учащиеся, которые уже прошли задания.
Материал в основном дается в текстовом виде со ссылками на дополнительные полезные материалы.
Вебинары можно посмотреть в записи, что актуально для меня, так как часовой пояс отличается от Москвы. Вопросы к вебинару можно задать потом в slack, если этот вебинар свежий.
минусы:
Первые два или три модуля абсолютно ни о чем. Пустая трата времени. Обучение начинается только с модуля про GIT. Вебинары в основном старые, с прошедших курсов, что в основном не напрягает, но иногда что то меняется, а вебинар старый, но разобраться можно.
Задания выдаются поздно вечером в среду, в пятницу появляются вопросы, а в субботу и воскресенье у ментора выходной, и я могу получить помощь только в понедельник, во второй половине дня (из за разницы во времени). В будние дни ментор отвечает иногда сразу, а иногда далеко не сразу, в течение дня.
Часто с заданиями без дополнительных материалов не разберешься, но стоит ли причислять это к минусам, не знаю.
Вобщем совет тем, кто идет с нуля, разберитесь сначала по бесплатным курсам на Youtube и по книжкам, чтобы было какое то представление, иначе будет очень тяжело.
Очень долго выбирал курс DS среди всех, что есть в рунете, и выбрал SkillFactory.
Обратил внимание, что длительность курса на SF больше, чем у остальных.
Есть возможность насобирать промо-коды (у ваших любимых блогеров) и ваучеры (на бесплатных интенсивах) для заметного снижения стоимости обучения.
В целом я очень доволен, что выбрал SF. Подробности:
+ Своя площадка для общения между студентами и преподавателями
+ Интересные практические задания
+ Самый долгий и самый обширный курс по DS в рунете
+ Хорошие тьюторы, менторы и эксперты, которые помогут при каждом обращении
- Не для тех, кто хочет всё и сразу
- Некоторые важные методы вынесены из курса в самостоятельное обучение
Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!
Достоинства:
1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки.
2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы.
3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут.
4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего.
5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио.
6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки.
Недостатки:
1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться.
2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке.
3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.
Рекомендую всем к изучению именно в Skillfactory.
Ребята стараются, развиваются.
Дают максимально приближенный к реальности материал и доступным язык раскрывают и доносят до пользователя.
Поддержка работает, кураторы работают, менторы тоже в деле.
Много практических заданий с пояснениями.
Гибкий график обучения.
Курс Профессия Python-разработчик.
Скажу прямо, обучение требует много времени.
Подачу материала оценил бы на 4 с минусом (из 5). Теоретического объяснения часто не хватает. Но получается что дают информацию структурированно и в нужной для изучения последовательности, а дальше варианты где поискать более раскрытую информацию на сторонних ресурсах. Или сам нахожу где прямо разжёвывают.
Что оцениваю на 10 из 10 дак это поддержку менторов. Действительно дают полные, развернутые ответы на все вопросы. Поддержка при обучении получается очень сильная.
Еще в + считаю что школа слышит частные случаи и готова с ними работать.
Имею в виду варианты отклонения от графика обучения если студенту это необходимо (как для отстающих, так и для желающих форсировать своё обучение).
В общем не могу сравнить с другими компаниями (лучше или хуже), т.к. больше нигде не проходил обучения, но я всем доволен и готов рекомендовать эту школу.