Подборка лучших курсов по теме Курсы основ работы с данными
Директор по аналитике: построение аналитики в компании. Профпереподготовка
3-месячный MBA-интенсив по бизнес-аналитике для руководителей и специалистов. Практика на кейсах из финансов, ритейла, производства с экспертами Сбера, Yandex, McKinsey. Диплом, Power BI, Tableau, Python. Рост зарплаты 30-50%.
139 000 ₽
Аналитик - переподготовка
Диплом аналитика данных за 3 месяца онлайн: освойте Excel, Power BI, SQL и веб-аналитику на практике с реальными кейсами. Стоимость — 24 990 ₽.
49 980 ₽
Основы анализа данных и Python
Освойте профессию аналитика данных с нуля за 4 месяца. Изучите Python, SQL, анализ и визуализацию данных. Создадите портфолио из 5 проектов для старта карьеры.
Бесплатно
ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый
12-месяц. курс с нуля. SQL, Python, Power BI/Tableau. 4 проекта в портфолио. Подготовка к работе junior-аналитиком + карьерная помощь.
142 311 ₽
258 748 ₽
Основы математики для цифровых профессий
Повторите школьную математику за 2 месяца онлайн в Яндекс Практикуме. Освежите дроби, проценты, уравнения для работы и учёбы. Практика с автопроверкой, гибкий график.
Бесплатно
Математика для анализа данных
Онлайн-курс математики для Data Science: за 2 месяца восполните пробелы, научитесь применять статистику, линейную алгебру и Python в реальных задачах анализа данных. Для начинающих.
47 000 ₽
Основы аналитики и аналитическое мышление
Освойте Excel, SQL и Python с нуля за 6 месяцев. Научитесь анализировать данные и строить отчеты для старта в аналитике.
12 000 ₽
30 000 ₽
Профессии в аналитике: что выбрать
Год обучения с нуля до middle Data Scientist через практику в реальных проектах и сбор портфолио для трудоустройства.
Бесплатно
Управляйте аналитическим отделом: подбирайте персонал и постройте сильную команду. Узнайте способы материальной и нематериальной мотивации, научитесь управлять конфликтами и достигать общих целей.
Откройте новые методы прогнозирования и управления рисками, внедряйте современные технологии в рутинные задачи. Легко работайте с базами данных и большим объемом информации. Структурируйте знания о статистическом анализе и аналитических методах и техниках.
Научитесь стратегическому мышлению, развивайте комплексный подход к аналитическим вопросам и эффективно используйте данные для принятия решений.
Курс профессиональной переподготовки «Аналитик данных»
Общая информация
Курс «Аналитик данных» — это дистанционная программа профессиональной переподготовки длительностью 256 часов (3 месяца). Стоимость обучения составляет 24 990 рублей. Обучение проходит онлайн, что позволяет заниматься из любой точки России. После успешного завершения вы получите диплом установленного образца с бесплатной доставкой.
Кому подойдет курс
Программа разработана для:
- Менеджеров и маркетологов, желающих глубже анализировать эффективность проектов.
- IT-специалистов, стремящихся освоить инструменты обработки данных.
- Сотрудников сферы услуг, логистики или финансов, которым нужны навыки прогнозирования.
- Начинающих аналитиков, планирующих систематизировать знания.
- Выпускников вузов, нацеленных на востребованную профессию.
Формат обучения
Занятия проводятся на современной образовательной платформе. Вам открывается доступ к:
- Видеолекциям и практическим заданиям.
- Вебинарам с разбором реальных кейсов.
- Личному кабинету с учебными материалами 24/7.
- Тестам для самопроверки после каждого модуля.
Программа и навыки
Курс охватывает 10 модулей, которые научат:
- Работать с данными: сбор, очистка, структурирование.
- Использовать ключевые инструменты:
- Excel для расчетов и сводных таблиц.
- Power BI и Tableau для визуализации.
- Google Analytics и Яндекс.Метрику для веб-аналитики.
- SQL для управления базами данных.
- Строить прогнозы, выявлять тренды, формировать отчеты для руководства.
- Применять статистические методы на практике.
Практическая часть
50% курса — решение сквозных задач на основе реальных бизнес-кейсов. Примеры:
- Анализ продаж розничной сети и оптимизация ассортимента.
- Оценка эффективности рекламных кампаний в digital.
- Построение дашбордов для мониторинга KPI.
Поддержка и обратная связь
- Преподаватель проверяет каждое домашнее задание с комментариями.
- Куратор помогает с техническими вопросами и дедлайнами.
- Доступен чат для обсуждения задач с сокурсниками.
Требования к слушателям
Специальная подготовка не нужна. Достаточно уверенного владения ПК и базовой работы с Excel.
Карьерные перспективы
После курса вы сможете претендовать на должности:
- Бизнес-аналитик.
- Data Analyst.
- Маркетинг-аналитик.
- Специалист по продукту.
Документ об окончании
Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Он подтверждает квалификацию и дает право работать в сфере аналитики. Документ высылается бесплатно заказным письмом.
Сроки трудоустройства и доход
Скорость поиска работы зависит от вашей активности. Примеры результатов выпускников:
- Устройство на позицию junior-аналитика за 1–2 месяца.
- Фриланс-проекты уже во время обучения.
- Средний стартовый доход в регионах — от 50 000 рублей, в Москве — от 80 000 рублей.
Содержание курса
Основные модули:
- Введение в аналитику: термины, цели, методологии.
- Инструменты сбора данных.
- Статистика и вероятностные модели.
- Визуализация в Power BI/Tableau.
- SQL-запросы.
- Веб-аналитика.
- Финансовые метрики.
- Формирование отчетности.
Процесс обучения
- Самостоятельное изучение лекций в удобном темпе.
- Решение практических задач с автопроверкой.
- Участие в вебинарах 2 раза в неделю.
- Итоговая аттестация: защита проекта на основе реальных данных.
Курс сочетает гибкость и интенсивную практику, позволяя освоить профессию с нуля за 3 месяца. Все материалы остаются доступными еще 6 месяцев после завершения.
Анализ данных становится неотъемлемой частью современных бизнес-процессов, и курс "Аналитик данных: начало работы с данными" от Яндекс Практикума предлагает структурированный вход в эту профессию. Программа рассчитана на 4 месяца интенсивного онлайн-обучения и охватывает фундаментальные аспекты работы с информацией. За это время студенты выполняют 5 практических проектов, которые формируют портфолио — ключевой элемент для старта карьеры.
Курс создан для широкого круга слушателей: новичков без опыта в IT, маркетологов, менеджеров проектов и специалистов смежных областей, желающих освоить востребованную профессию. Он подойдет тем, кто хочет систематизировать разрозненные знания или сменить сферу деятельности. Главное требование — базовые математические навыки на уровне школьной программы и уверенное владение компьютером. Опыт программирования не обязателен.
Программа формирует практические навыки, необходимые для работы с данными. Студенты учатся собирать информацию из разных источников, очищать её от ошибок и нерелевантных фрагментов, проводить статистический анализ. Особый акцент сделан на визуализации: вы освоите создание графиков и дашбордов, которые наглядно демонстрируют закономерности. Курс включает освоение профессиональных инструментов: языка запросов SQL для извлечения данных из баз, языка программирования Python и специализированных библиотек (Pandas для обработки таблиц, NumPy для математических операций, Matplotlib и Seaborn для визуализации). Вы научитесь формулировать гипотезы, проверять их статистическими методами и интерпретировать результаты.
Обучение строится по принципу "минимум теории — максимум практики". 70% времени посвящено решению прикладных задач, имитирующих рабочую рутину аналитика. Каждый тематический модуль завершается практическими заданиями на реальных данных. Например, вы проанализируете поведение пользователей мобильного приложения или оптимизируете маркетинговые расходы компании. Всего в программе 10 модулей, объединенных в логические блоки: от основ Python до комплексного анализа бизнес-метрик.
Формат обучения полностью онлайн и адаптирован для занятых людей. Доступ к лекциям, тренажерам и заданиям открыт 24/7. Теоретические материалы представлены в текстовом формате с наглядными примерами. Сложные темы разбираются на вебинарах, которые можно смотреть в записи. Учебный процесс сопровождается постоянной поддержкой: персональный наставник отвечает на вопросы в чате, а проверка домашних заданий проводится экспертами-ревьюерами. Они не просто ставят оценку, а дают детальные рекомендации по улучшению кода и методов анализа. Дополнительную мотивацию обеспечивает сообщество единомышленников — вы сможете обсуждать задачи с сокурсниками.
По завершении курса выпускники получают сертификат Яндекс Практикума, подтверждающий освоение компетенций. Этот документ имеет вес при трудоустройстве, особенно в сочетании с готовым портфолио из учебных проектов. Программа целенаправленно готовит к позициям начального уровня: младший аналитик данных, data analyst junior или специалист по бизнес-аналитике. Хотя прямое трудоустройство не гарантировано, карьерный центр Практикума помогает составить конкурентоспособное резюме и подготовиться к собеседованиям. Скорость выхода на доход зависит от индивидуальных усилий, но освоенные навыки позволяют брать первые проекты на фрилансе или стажировки уже во время обучения.
Структура курса последовательно раскрывает все этапы работы аналитика. Программа начинается с основ Python и принципов работы с данными: типы переменных, структуры данных, базовые операции. Далее вы освоите библиотеку Pandas для обработки таблиц — от фильтрации строк до группировки и агрегации показателей. Отдельный модуль посвящен предобработке: поиску аномалий, заполнению пропусков, преобразованию форматов. Вы научитесь автоматизировать рутинные задачи, например, расчет метрик продукта или формирование отчетов. Блок статистики включает проверку гипотез, A/B-тестирование и оценку значимости результатов. Визуализация охватывает построение графиков распределения, динамики показателей и многомерных зависимостей. Запросы на SQL отрабатываются на реальных базах данных: вы будете извлекать нужные срезы информации с помощью JOIN-операций и подзапросов. Финал курса — комплексный проект, объединяющий все навыки: от сбора данных до презентации выводов заказчику.
Курс "Аналитик данных" от GeekUniversity на платформе GeekBrains предлагает комплексную подготовку специалистов для работы с информацией. Программа длится 12 месяцев и предназначена для тех, кто хочет освоить востребованную профессию с нуля. Обучение фокусируется на практическом применении инструментов анализа и развитии системного мышления.
Кому подойдет этот курс?
Он будет полезен новичкам без опыта в IT, специалистам смежных профессий (менеджерам, маркетологам), а также тем, кто хочет структурировать знания и перейти в data-driven сферу. Для старта достаточно базовой компьютерной грамотности и школьного уровня математики.
Приобретаемые навыки
Вы освоите сбор и обработку данных, научитесь визуализировать информацию в Power BI и Tableau, работать с базами данных через SQL, автоматизировать задачи в Python, строить прогнозные модели. Курс развивает умение формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты и создавать понятные отчеты для бизнеса.
Практическая направленность
Обучение построено на решении реальных задач: вы выполните 4 проекта для портфолио, включая сквозной анализ бизнес-показателей и дашборд для стартапа. Работа ведется в симуляторе среды компании, что моделирует рабочие процессы.
Поддержка и обратная связь
Каждое домашнее задание проверяется преподавателем или ревьюером с детальными комментариями. На протяжении курса доступны онлайн-консультации, чаты с одногруппниками и куратором, который помогает с организационными вопросами.
Формат обучения
Программа сочетает вебинары в реальном времени (с возможностью пересмотра записи), текстовые материалы и интерактивные тренажеры. Гибкий график позволяет совмещать обучение с работой, уделяя курсу 8-10 часов в неделю.
Карьерные перспективы
После успешного завершения курса вы сможете претендовать на позиции Junior Data Analyst, BI-аналитика или системного аналитика. В программу входит карьерный блок: составление резюме, подготовка к собеседованиям, разбор вакансий.
Изучаемые инструменты
В учебный план включены: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy), Excel (сводные таблицы, формулы), Power BI, Tableau, а также основы статистики и теории вероятностей.
Структура курса
Обучение разбито на 4 квартала. Первый посвящен основам анализа и Excel, второй — базам данных и SQL, третий — языку Python и автоматизации, четвертый — углубленной аналитике и визуализации. Каждый этап завершается практическим проектом.
Документ об окончании
Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, подтверждающий квалификацию.
Трудоустройство
GeekBrains предоставляет доступ к стажировкам партнеров (Сбер, Тинькофф, МТС) и карьерным консультациям. Для лучших студентов возможны рекомендации компаниям-партнерам.
Сроки выхода на доход
Благодаря портфолио из реальных проектов большинство выпускников находят первую работу в течение 1-4 месяцев после завершения курса.
Основы математики: курс для тех, кто хочет повторить школьную программу
Курс "Основы математики" от Яндекс Практикума помогает систематизировать школьные знания и освоить ключевые математические навыки. Он разработан для тех, кому нужно восстановить базу или подготовиться к более сложным темам. Программа длится 2 месяца и полностью проходит онлайн, что удобно для совмещения с работой или учёбой.
Для кого этот курс
Курс идеально подойдёт:
- Взрослым, которые хотят освежить знания для повседневных задач (расчёты, финансы, помощь детям с уроками).
- Студентам, которым нужна база для изучения высшей математики, программирования или аналитики.
- Тем, кто готовится к экзаменам (ОГЭ, ЕГЭ, вступительные в вузы) или карьерным тестам.
Чему вы научитесь
Программа охватывает все ключевые разделы школьной математики:
- Дроби и пропорции: сложение, вычитание, преобразование дробей; решение задач на соотношения величин.
- Проценты: расчёт скидок, налогов, банковских ставок.
- Уравнения и неравенства: линейные, квадратные; методы решения и проверки.
- Текстовые задачи: анализ условий, построение математических моделей для реальных ситуаций (бюджет, логистика).
- Основы алгебры и геометрии: работа с формулами, свойства фигур, вычисление площадей.
Требования к ученикам
Курс рассчитан на начальный уровень. Достаточно базовых знаний арифметики: сложение, вычитание, умножение, деление. Никакой специальной математической подготовки не требуется.
Практика и задания
70% обучения — это решение задач с мгновенной проверкой:
- Интерактивные тренажёры с подсказками.
- Текстовые задачи из реальной жизни (например, расчёт кредита или оптимизация маршрута).
- Тесты после каждой темы для самоконтроля.
Проверка работ и поддержка
- Автоматическая проверка: решения анализируются системой, ошибки подсвечиваются с пояснениями.
- Кураторы на форуме: отвечают на вопросы в течение 24 часов, помогают разобрать сложные моменты.
- Дополнительные материалы: видеоразборы типичных ошибок, шпаргалки с формулами.
Формат обучения
- Онлайн-платформа: доступ к урокам 24/7 с любого устройства.
- График обучения: гибкий, можно проходить модули в удобном темпе.
- Структура курса: 16 модулей, каждый включает теорию в формате текста и видео, практические задания и итоговый тест.
Программа курса
Основные разделы:
- Арифметика: дроби, проценты, пропорции.
- Алгебра: уравнения, неравенства, системы.
- Решение прикладных задач: финансы, статистика, геометрия.
- Логика: анализ условий, построение алгоритмов решений.
Как проходит обучение
- Теория: короткие видео (5–10 минут) и конспекты с примерами.
- Практика: задачи на тренажёрах с нарастающей сложностью.
- Контроль: тесты после каждого раздела и финальный экзамен.
- Поддержка: общий чат с кураторами, еженедельные Q&A-сессии.
Документ об окончании
После успешной сдачи финального теста вы получите электронный сертификат Яндекс Практикума. В нём указаны дата прохождения, темы курса и количество баллов. Документ можно добавить в резюме или портфолио.
Трудоустройство и перспективы
- Должности: курс не даёт прямой квалификации, но укрепляет базу для ролей, где нужна математика: бухгалтер, аналитик данных, преподаватель, разработчик.
- Трудоустройство: Яндекс Практикум не гарантирует работу после курса, но помогает составить резюме и даёт доступ к стажировкам для студентов продвинутых программ.
- Заработок: навыки можно применять сразу — например, в фрилансе (расчёты проектов, консультации) или для роста на текущей работе. Для выхода на доход выше среднего потребуются дополнительные профильные курсы.
Курс "Основы математики" — это инвестиция в фундаментальные знания, которые упрощают и работу с данными, и повседневную жизнь.
