Подборка лучших курсов по теме Курсы основ SQL

Курс "Основы работы с инструментами для анализа данных" от Нетологии – это двухмесячная программа для начинающих специалистов, желающих освоить ключевые инструменты обработки информации. Обучение проходит полностью онлайн и подходит тем, кто хочет систематизировать знания или сменить профессию. Программа сфокусирована на практическом применении технологий без углубления в сложную математику.

Для кого создан курс
Программа разработана для трёх категорий слушателей: новичков в аналитике без опыта работы с данными, маркетологов и менеджеров, стремящихся самостоятельно проводить анализ, а также специалистов смежных областей (например, финансистов), которым требуется автоматизация отчётности.

Формат и процесс обучения
Обучение длится 2 месяца в гибридном формате:

• Видеолекции с теорией в записи
• Живые онлайн-консультации с экспертами
• Практические задания после каждого модуля
• Общение с кураторами в чате для оперативных вопросов

Программы и навыки
Слушатели освоят четыре ключевых инструмента:

1. Excel: сводные таблицы, функции (ВПР, СУММЕСЛИ), прогнозирование
2. SQL: запросы SELECT, JOIN, агрегация данных
3. Python: библиотеки Pandas (очистка данных) и NumPy (математические операции)
4. Tableau: создание дашбордов и интерактивных визуализаций

Практическая составляющая
70% времени уделяется практике. Каждый модуль завершается домашним заданием на реальных бизнес-кейсах: анализ продаж, расчёт маркетинговых метрик, построение отчётов. Задачи проверяются автоматической системой, а сложные кейсы разбираются на вебинарах.

Обратная связь и поддержка
Преподаватели проводят еженедельные Q&A-сессии для разбора ошибок. Кураторы отвечают на вопросы в чате 7 дней в неделю. Все ДЗ проверяются в течение 48 часов с персонализированными комментариями по улучшению решений.

Карьерные перспективы
Выпускники смогут претендовать на позиции Junior Data Analyst или Business Analyst в стартапах, ИТ-компаниях и отделах аналитики. Навыки также подходят для роли системного аналитика при дополнении знаниями в предметной области.

Структура программы
Курс включает 4 модуля:

1. Продвинутый Excel – 2 недели
2. Базы данных и SQL – 2 недели
3. Python для анализа – 3 недели
4. Визуализация в Tableau – 1 неделя
   Дополнительно: вводный модуль по установке ПО и финальный проект.

Требования к слушателям
Достаточно базовой компьютерной грамотности: работы с файлами, браузером, офисными программами. Знание математики на уровне школьной программы. Python и SQL изучаются с нуля.

Трудоустройство и документы
После защиты итогового проекта выдаётся удостоверение о повышении квалификации государственного образца. Курс не предусматривает гарантированного трудоустройства, но включает карьерные консультации по составлению резюме.

Сроки выхода на рынок труда
Старт карьеры возможен сразу после обучения при условии активного поиска работы и формирования портфолио из учебных проектов. Для ускорения трудоустройства рекомендуется совмещать курс со стажировками.

Дополнительные возможности
Все материалы остаются в пожизненном доступе. Для выпускников открыты сообщества аналитиков Нетологии с вакансиями от партнёров. Техническая поддержка помогает решать проблемы с ПО в течение всего обучения.

Введение в SQL и работу с базами данных – это двухмесячный онлайн-курс от Нетологии, разработанный для освоения фундаментальных навыков работы с реляционными базами данных. Программа подходит новичкам без специальной подготовки и длится 2 месяца в удобном дистанционном формате. Обучение фокусируется на практическом применении SQL – языка, необходимого для управления данными в современных IT-системах.

Кому подойдет курс
Курс будет полезен начинающим IT-специалистам, аналитикам данных, маркетологам и разработчикам, которым необходимо взаимодействовать с базами данных. Он также идеален для тех, кто хочет сменить профессию и войти в востребованную сферу работы с данными. Если ваша деятельность связана с анализом информации или разработкой, эти навыки существенно повысят вашу эффективность.

Приобретаемые навыки
Слушатели освоят ключевые аспекты:

• Принципы устройства реляционных баз данных
• Написание SQL-запросов (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• Фильтрацию и сортировку данных с помощью WHERE и ORDER BY
• Использование JOIN для объединения таблиц
• Работу с агрегатными функциями (COUNT, SUM, AVG)
• Создание подзапросов и временных таблиц
• Управление структурой БД через DDL-операторы (CREATE, ALTER)
• Организацию транзакций для сохранения целостности данных

Необходимая подготовка
Курс рассчитан на новичков. Для старта достаточно базовой компьютерной грамотности. Знание программирования или математики не требуется – обучение начинается с основ.

Практическая составляющая
70% программы – практика. Каждый модуль включает задания на написание SQL-кода в симуляторе. Итоговый проект предполагает разработку базы данных для интернет-магазина: создание таблиц, заполнение данными и написание комплексных запросов для анализа продаж.

Обратная связь и проверка работ
Преподаватель лично проверяет все домашние задания, дает развернутые комментарии по ошибкам и рекомендации. Кураторы помогают с техническими вопросами 24/7. На вебинарах можно напрямую задавать вопросы экспертам.

Формат обучения
Обучение включает:

• Текстовые материалы с примерами кода
• Интерактивные тренажеры для отработки запросов
• Живые вебинары с разбором сложных тем
• Практические задания после каждого модуля
• Обсуждения в чатах с сокурсниками

Перспективы трудоустройства
После освоения курса вы сможете претендовать на позиции:

• Junior SQL-разработчик
• Специалист по базам данных
• Аналитик данных
• Маркетолог-аналитик

Изучаемые технологии
Основной инструмент курса – PostgreSQL, одна из самых популярных систем управления базами данных. Вы научитесь устанавливать СУБД, настраивать окружение и выполнять операции в реальной среде.

Структура программы
Курс разбит на 10 логических модулей:

1. Знакомство с базами данных и SQL
2. Основы синтаксиса SELECT
3. Фильтрация и сортировка данных
4. Агрегация информации
5. Соединение таблиц (JOIN)
6. Подзапросы и временные таблицы
7. Изменение данных (INSERT/UPDATE/DELETE)
8. Управление структурой БД (DDL)
9. Транзакции и целостность данных
10. Итоговый проект

Процесс обучения
Вы изучаете теорию через текстовые модули, закрепляете знания на тренажерах, выполняете домашние задания и участвуете в вебинарах. Программа позволяет учиться в удобном темпе, уделяя курсу 5-7 часов в неделю. Доступ к материалам сохраняется навсегда.

Итоговый документ
При успешной сдаче итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации государственного образца. Документ подтверждает приобретенные компетенции и добавляет вес вашему резюме.

Курс "Основы работы с базами данных и SQL" от Яндекс Практикума — это бесплатная онлайн-программа для начинающих, которая длится 2 месяца при нагрузке 6 часов в неделю. Обучение полностью дистанционное и подходит тем, кто хочет освоить востребованный инструмент анализа данных с нуля.

Кому подойдет курс

Программа идеальна для начинающих аналитиков данных, специалистов смежных профессий (например, маркетологов или product-менеджеров), а также всех, кто работает с информацией. Если вы планируете карьеру в Data Science, бизнес-аналитике или IT, навыки SQL станут фундаментом для дальнейшего роста.

Чему вы научитесь

Курс дает практические навыки:

• Установка СУБД PostgreSQL и подключение к базам данных
• Написание SQL-запросов с операторами SELECT, WHERE, ORDER BY
• Фильтрация и сортировка данных
• Работа с агрегатными функциями: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• Группировка данных через GROUP BY и фильтрация групп с HAVING
• Объединение таблиц с помощью JOIN
• Использование подзапросов
• Управление транзакциями (включая принципы ACID)

Требования к подготовке

Предварительный опыт не нужен. Достаточно базового владения компьютером и понимания математики на уровне школы.

Практика и проекты

70% обучения — решение реальных задач. Включает:

• 30 интерактивных заданий с автопроверкой
• 3 проекта на основе реальных бизнес-кейсов, например:
• Анализ данных интернет-магазина (оценка спроса, выявление популярных товаров)
• Исследование пользовательской активности сервиса
  Работа ведется в PostgreSQL — одной из самых популярных промышленных СУБД.

Поддержка и проверка работ

• Автоматическая проверка заданий с мгновенной обратной связью
• Разбор ошибок в симуляторе SQL
• Помощь наставников в закрытом чате студентов
• Ручная проверка проектов с детальными комментариями

Формат обучения

Обучение проходит на интерактивной платформе Практикума:

• Теория в формате текста и графики
• Тренажеры для написаства запросов
• Вебинары с экспертами
• Доступ к материалам 24/7

Карьерные перспективы

После курса вы сможете претендовать на позиции:

• Младший аналитик данных
• Data Analyst Intern
• Специалист по обработке данных
  Средняя зарплата начинающего аналитика в России — от 40 000 рублей.

Программа курса

Обучение разбито на 6 модулей:

1. Введение в БД: типы баз данных, установка PostgreSQL
2. Базовый SQL: запросы, фильтрация, сортировка
3. Агрегация данных
4. Многотабличные запросы (JOIN)
5. Подзапросы
6. Транзакции

Документ об окончании

Вы получите именной сертификат Яндекс Практикума — он подтверждает освоение навыков работы с SQL и PostgreSQL. Документ доступен в электронном виде.

Трудоустройство

Курс не гарантирует трудоустройства, но дает конкурентные преимущества:

• Навыки соответствуют требованиям вакансий для junior-аналитиков
• Проекты в портфолио демонстрируют практический опыт
• Сертификат повышает доверие работодателей

Когда можно начать зарабатывать

Срок поиска первой работы зависит от ваших усилий. Вы сможете применять SQL сразу после курса в текущей работе (например, для отчетности). Для перехода в аналитику потребуется дополнительно изучить Excel/BI-инструменты (Tableau, Power BI) и основы статистики.

SQL для разработчиков: расширьте стек технологий и прокачайте навыки работы с базами данных

Курс "SQL для разработчиков" от Яндекс Практикума помогает освоить язык запросов для эффективной работы с базами данных. За 1 месяц обучения вы научитесь писать сложные SQL-запросы, оптимизировать их и интегрировать в код приложений. Обучение проходит онлайн и требует всего 2-3 часа в неделю.

Кому подойдет этот курс
Программа создана для:

• Backend и fullstack-разработчиков, работающих с базами данных
• Аналитиков и data-инженеров
• Разработчиков, желающих систематизировать знания SQL
• Специалистов, планирующих работать с PostgreSQL

Ключевые навыки после обучения
Вы освоите:

• Написание запросов любой сложности: JOIN, подзапросы, оконные функции
• Оптимизацию производительности через индексы и анализ планов запросов
• Работу с транзакциями и управление конкурентным доступом
• Интеграцию SQL в Python-код с использованием psycopg2
• Проектирование эффективных баз данных

Требуемая подготовка
Для комфортного обучения необходимо:

• Базовое понимание основ программирования (любой язык)
• Опыт работы с любыми базами данных на уровне простых запросов
• Знание основ реляционных баз данных (таблицы, связи)

Практическая направленность
Курс построен на решении реальных задач:

• 70+ практических заданий с автоматической проверкой
• Работа с производственной базой данных интернет-магазина
• Оптимизация медленных запросов в PostgreSQL
• Кейсы по исправлению проблем конкурентного доступа

Формат обучения и поддержка
Программа включает:

• Интерактивный тренажер для написания запросов
• Видеолекции и текстовые материалы
• Проверку ДЗ автоматической системой и код-ревью от наставника
• Обсуждение задач в Slack с преподавателями
• Удобное расписание без дедлайнов

Программа курса
Обучение разбито на 4 модуля:

1. Базовый SQL: SELECT, агрегатные функции, JOIN
2. Сложные запросы: подзапросы, оконные функции, CTE
3. Оптимизация: индексы, анализ плана запросов, антипаттерны
4. Интеграция: транзакции в Python, управление подключениями

Изучаемые технологии
Основной фокус на:

• PostgreSQL 14+
• Библиотека psycopg2 для Python
• Инструменты анализа запросов (EXPLAIN ANALYZE)

Карьерные перспективы
После курса вы сможете претендовать на должности:

• Backend-разработчик (Python/Java/Go + SQL)
• Data Engineer
• Fullstack-разработчик
• Аналитик данных

Документ об окончании
При успешном завершении вы получите:

• Именной электронный сертификат Яндекс Практикума
• Возможность добавить проект в портфолио

Старт карьеры
Полученные навыки позволяют:

• Немедленно применять знания в текущей работе
• Повысить эффективность взаимодействия с базами данных
• Участвовать в проектах, требующих глубокого знания SQL

Курс фокусируется на практическом применении SQL в разработке. Вы научитесь не только писать запросы, но и анализировать их производительность, предотвращать конфликты данных и грамотно интегрировать базы данных в приложения. Обучение подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих систематизировать знания.

Курс "Аналитик данных SQL" от Яндекс Практикума

Курс предназначен для освоения SQL — ключевого инструмента работы с базами данных. За 3 месяца обучения вы научитесь извлекать, анализировать и визуализировать данные, решая реальные бизнес-задачи. Программа подходит для новичков и практикующих специалистов из аналитики, маркетинга, финансов и управления проектами. Обучение проходит онлайн с гибким графиком.

Кому подойдет курс
• Начинающим аналитикам, стремящимся освоить базы данных.
• Маркетологам и финансистам для самостоятельной работы с отчетами.
• Менеджерам проектов, желающим контролировать данные без посредников.
• IT-специалистам, расширяющим навыки в аналитике.

Ключевые навыки после обучения
• Написание сложных SQL-запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы).
• Анализ данных для выявления трендов и закономерностей.
• Визуализация результатов в Redash и других BI-инструментах.
• Оптимизация работы с базами PostgreSQL.
• Решение практических задач: от расчета метрик до прогнозирования.

Требования к подготовке
Курс рассчитан на начальный уровень. Достаточно школьных знаний математики и логики. Опыт в программировании или аналитике не обязателен.

Практическая составляющая
80% обучения — решение реальных кейсов:
• Работа с базами данных интернет-магазинов, сервисов бронирования.
• Анализ пользовательского поведения, финансовых показателей, A/B-тестов.
• Финал: проект по анализу данных для бизнес-рекомендаций.

Формат обучения и обратная связь
• Самостоятельное изучение материалов в тренажере.
• Проверка каждого задания ревьюером с детальными комментариями.
• Поддержка кураторов в чате 24/7.
• Вебинары с разбором сложных тем.

Карьерные перспективы
Выпускники могут претендовать на позиции:
• Junior Data Analyst,
• SQL-аналитик,
• Маркетолог-аналитик,
• Финансовый аналитик.

Изучаемые технологии
• Основной инструмент: PostgreSQL.
• Системы визуализации: Redash, аналоги Tableau.
• Дополнительно: основы Python для автоматизации задач.

Программа курса

1. Основы SQL: синтаксис, фильтрация, сортировка.
2. Сложные запросы: агрегация, JOIN, подзапросы.
3. Анализ бизнес-показателей: метрики ROI, LTV, конверсии.
4. Оптимизация баз данных: индексы, нормализация.
5. Визуализация: дашборды в Redash.
6. Итоговый проект: полный цикл анализа для стартапа или корпорации.

Документ об окончании
Выдается электронный сертификат Яндекс Практикума. По запросу доступен бумажный вариант. Документ подтверждает освоение навыков SQL и анализа данных.

Трудоустройство
Курс не гарантирует трудоустройство, но включает:
• Карьерные консультации.
• Разбор резюме и подготовку к собеседованиям.
• Доступ к вакансиям партнеров Яндекс Практикума.

Сроки выхода на доход
Среднее время трудоустройства выпускников — 2–6 месяцев. Скорость зависит от:
• Исходного опыта.
• Активности при поиске работы.
• Глубины освоения практических навыков курса.

Процесс обучения
• Этап 1: Интерактивный тренажер с симуляцией работы в SQL-редакторе.
• Этап 2: Решение задач на реальных данных (продажи, логистика, метрики приложений).
• Этап 3: Защита проекта перед ревьюером с рекомендациями по улучшению.
• Гибкий график: 10 часов в неделю достаточно для выполнения плана.

Курс фокусируется на применимых в работе навыках, исключая «воду». Все примеры максимально приближены к задачам аналитиков из e-commerce, fintech и маркетинговых агентств.