Интенсив по BigData: быстрый старт в Data Science

Специалист по Big Data — это программист, который работает с большими массивами данных разной степени разрозненности и структурированности: банковские счета, запросы пользователей в поисковых системах, поведение пользователей социальных сетей, публикации СМИ, открытые фото- и видеофайлы, данные сейсмической активности планеты, метеорологические сводки и другие данные, которые занимают терабайты памяти, превосходят возможности типичных баз данных и доступны для обработки только компьютером. Чем занимается специалист по Big Data и специалист по машинному обучению: Постановка целей анализа совместно с заказчиком Составление технического задания на анализ неструктурированного массива данных Сбор и исследование массива данных, выявление существенных признаков, поиск закономерностей Компьютерное моделирования процесса анализа / машинного обучения на небольших объемах данных Оптимизация процесса анализа, корректировка алгоритмов Применение алгоритмов ко всему объему данных Оценка результатов Составление отчетов с прогнозами и презентацией данных Управление большими данными предполагает создание и применение информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение, статистическую обработку и визуализацию полезной информации из больших объемов разнообразных данных. Высокую скорость сбора, обработку и анализ. После изучения курса слушатели будут: знать методы анализа больших данных на всех этапах жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры в организации; уметь загружать данные из разных источников; собирать, очищать, подготавливать и объединять полученные данные; производить сцепление и наложение данных, слияние и замену значений; работать с пропущенными значениями, повторами, объединением и переформированием данных; осуществлять фильтрацию, группировку, агрегацию и выполнять описательную статистики вычислять центральную тенденции, среднее, медиану и моду; выполнять разведывательный анализ, вычислять дисперсию, стандартное отклонение, ковариации, корреляции, строить распределение и заниматься постановкой гипотез применять методы и технологии исследования больших данных; владеть навыками разработки продуктов, услуг и решений на основе больших данных; анализировать большие данные с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры. Большие данные (big data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия. В качестве источников такой информации могут выступать непрерывно поступающие данные с измерительных устройств и детекторов, потоки сообщений из социальных сетей, метеорологические данные, данные дистанционного зондирования земли, потоки данных о местонахождении абонентов сетей сотовой связи. Существующие решения для управления большими объёмами данных в области информационных технологий помогают эффективно переносить, хранить и анализировать данные. Решения Big Data уже доказали свою необходимость в современном мире бизнеса. Их интеграция стремительно увеличивает эффективность работы компании и гарантирует значительный рост дохода. В результате освоения программы «Специалист по Big Data» слушатель научится работать с Big Data: структурировать данные, выдвигать и проверять гипотезы, находить закономерности и делать выводы. Изучаемые инструменты помогут принимать решения на основе анализа данных. Изучение специальных библиотек поможет легко обрабатывать большие данные: Библиотека numpy — решать вычислительные задачи, работать с массивами и матрицами; Библиотека pandas — загружать различные виды данных, анализировать и обрабатывать их; Библиотека matplotlib — визуализировать данные; Библиотека seaborn — легко проводить наглядную визуализацию сложных данных и выявлять имеющиеся тенденции.

Образовательная организация

Академия АйТи

0 отзывов

129 курсов

0 акций

Академия АйТи — ведущий учебно-консалтинговый центр, специализирующийся на подготовке специалистов в сфере информационных технологий, кибербезопасности, дизайна и IT-менеджмента. С 2003 года центр помогает профессионалам и компаниям оставаться конкурентными на динамичном рынке.

Актуальные направления для карьерного роста
Выбирайте программы, соответствующие трендам:

• Информационные технологии: администрирование систем, облачные решения, DevOps.
• Кибербезопасность: защита данных, этичный хакинг, compliance.
• Дизайн: UX/UI, веб-дизайн, 3D-визуализация.
• Управление: ITIL, Agile, Scrum, управление проектами.
  Все курсы обновляются с учетом требований рынка и новых технологий.

Практико-ориентированный подход
Осваивайте навыки через реальные кейсы и лабораторные работы. Преподаватели — практикующие эксперты из крупных компаний с сертификатами Microsoft, Cisco, Autodesk. Программы включают подготовку к международным экзаменам для получения сертификатов.

Гибкие форматы обучения
Занимайтесь удобным способом:

• Очно в современных аудиториях.
• Дистанционно через интерактивную платформу.
• Корпоративное обучение с адаптацией программ под нужды бизнеса.

Для кого подходят курсы
Программы разработаны для:

• Государственных организаций: повышение квалификации сотрудников.
• Бизнеса: обучение команд, внедрение IT-стандартов.
• Частных лиц: смена профессии, освоение новых инструментов, подготовка к сертификациям.

Преимущества центра

• Лицензия на образовательную деятельность.
• Трудоустройство выпускников через партнерскую сеть компаний.
• Рассрочка платежа и налоговый вычет для физических лиц.
• Бесплатные консультации по подбору программ.

Полный перечень курсов Академии АйТи с детальными описаниями и отзывами доступен в каталоге КурсМаркет.