Подборка лучших курсов по теме Курсы кроссплатформенной разработки (Flutter)
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
Курс по мониторингу и логированию в Kubernetes для DevOps/SRE: практика настройки Prometheus, Grafana и Loki. 70% времени — работа в production-средах.
45 000 ₽
Kubernetes: Мега
Продвинутый 2-месячный курс Kubernetes для DevOps и разработчиков. Глубокое погружение во внутренние механизмы, оптимизацию и устранение сбоев в production. 80% практики с реальными кейсами и индивидуальной проверкой заданий.
110 000 ₽
Kubernetes База
Освойте Kubernetes за 2 месяца онлайн: практический курс для разработчиков и DevOps. Управляйте кластерами, настраивайте сети и безопасность. 87% выпускников находят работу.
110 000 ₽
Docker стал уже стандартом доставки приложений на production в большинстве компаний, а Ansible позволяет автоматизировать рутинные операции и накатывать всё необходимое на вашу инфраструктуру по одному нажатию клавиши. В этом курсе мы разберем все эти технологии с нуля, поэтому от вас не требуется какие-либо начальные знания или опыт. При этом мы будем рассматривать deploy на примере реального стека приложения с frontend, backend, шиной сообщений и микросервисами.
Почти каждая лекция содержит теоретическую часть и работу в терминале или live-code, где мы на практике будем работать с Docker или писать ansible playbook. В конце каждого модуля вас ожидает тест, который позволит укрепить ваши знания и запомнить команды, а небольшие упражнения - попрактиковаться писать код.
В результате курса вы получите знания и навыки, которых будет достаточно для того, чтобы автоматизировать своё работу на проекте и эффективно доставлять реальные приложения на production. Для поддержки у вас всегда будет доступ к чату, где вы можете задавать вопросы мне или другим студентам.
В этом курсе мы изучим Kubernetes и Helm, и развернём на нём полноценное приложение. Этот курс подойдёт как backend разработчикам, которые хотят научиться разворачивать свои приложения в Kubernetes и использовать Helm charts, так и системным администраторам, которые развиваются в направлении DevOps.
Курс будет сфокусирован на практике работы с Kubernetes и реальных сценариях использования, которые вам пригодятся в ежедневной работе. При этом мы будем детально разбирать его устройство, чтобы понимать как он работает под капотом и что происходит в кластере при выполнении тех или иных команд. Так же в курсе присутствуют дополнительные упражнения, которые помогут вам попрактиковаться в работе с Kubernetes.
В этом курсе мы изучим React Native и Expo Router написав полноценное мобильное приложение с авторизацией и нативными возможностями. Этот курс подойдёт тем, кто хочет погрузиться в мобильную разработку имея опыт frontend разработки на React. От вас требуется знание JavaScript и React, а так же будет бонусом знание CSS и TypeScript, так как весь проект мы будем писать на нём.
Курс будет максимально практическим, ведь всю теорию мы разбираем прямо во время создания проекта применяя полученные знания на практике. Мы не используем банальные ToDo приложения, а работаем с реальным API и настоящим приложении личного кабинета ученика. Так же для курса было сделано большое число упражнений, которые позволят вас закрепить полученные знания, дорабатывая проект.
Курс "Мониторинг и логирование в Kubernetes" предлагает комплексное обучение от основ до продвинутого уровня для быстрого внедрения систем наблюдения за инфраструктурой. Он разработан для DevOps и SRE инженеров, стремящихся освоить современные инструменты и лучшие практики управления кластерами. Программа фокусируется на практическом применении решений для оперативного выявления и устранения инцидентов.
Целевая аудитория
Курс будет полезен:
- Инженерам DevOps/SRE, работающим с Kubernetes
- Системным администраторам, переходящим на контейнерные технологии
- Специалистам, отвечающим за надежность и производительность инфраструктуры
- Техническим руководителям, внедряющим практики observability в своих командах
Формат и процесс обучения
Программа длится 2 месяца в онлайн-формате с гибким графиком. Обучение включает:
- Живые вебинары с разбором реальных кейсов
- Видеолекции с пожизненным доступом
- Практические лабораторные работы в среде, приближенной к production
- Индивидуальные и групповые задания
- Регулярные Q&A-сессии с экспертами
Необходимая подготовка
Для успешного прохождения требуется:
- Базовый опыт работы с Kubernetes (deployments, services, pods)
- Понимание принципов работы Linux-систем
- Знание основ сетевых технологий
- Опыт использования CLI
Практическая составляющая
Более 70% времени посвящено практике:
- Настройка мониторинга в реальных кластерах
- Развертывание стеков инструментов с нуля
- Моделирование аварийных ситуаций для отработки реакций
- Создание кастомизированных дашбордов
- Разработка правил алертинга для различных сценариев
Проверка работ и обратная связь
- Каждое домашнее задание проверяется куратором с детальными комментариями
- Разбор ошибок в персональном режиме
- Рекомендации по оптимизации решений
- Возможность доработать задания после обратной связи
Изучаемые технологии
В программе осваивается полный стек инструментов:
- Сбор метрик: Prometheus, exporters, OpenMetrics
- Визуализация: Grafana с созданием кастомизированных дашбордов
- Логирование: Loki в связке с Promtail, Fluentd
- Алертинг: Alertmanager с настройкой routing и inhibition rules
- Трейсинг: Jaeger для распределенных транзакций
- Интеграции: Webhook-обработчики, Slack-уведомления
Структура курса
Программа разделена на 6 модулей:
- Основы мониторинга Kubernetes: архитектура, метрики cAdvisor и kube-state-metrics
- Prometheus: установка, конфигурация scrape-правил, long-term хранение
- Визуализация данных: создание Grafana-дашбордов, использование шаблонов
- Логирование: сбор логов через Loki, фильтрация, парсинг
- Системы алертинга: настройка эскалаций, управление шумом
- Продвинутые сценарии: мониторинг кастомных приложений, трейсинг
Приобретаемые навыки
Выпускники научатся:
- Определять критичные метрики для мониторинга
- Настраивать эффективные алерт-правила
- Оптимизировать затраты на хранение метрик и логов
- Диагностировать проблемы кластера по комплексным дашбордам
- Внедрять end-to-end трейсинг для микросервисов
- Автоматизировать развертывание стеков мониторинга
Карьерные перспективы
После завершения курса вы сможете претендовать на позиции:
- Инженер DevOps/SRE
- Специалист по Kubernetes
- Архитектор систем мониторинга
- Инженер надежности инфраструктуры
Трудоустройство и заработок
- Карьерный центр помогает с подготовкой резюме и профиля LinkedIn
- Доступ к закрытым вакансиям партнерских компаний
- Средний срок выхода на коммерческие проекты – 2-4 недели после защиты финальной работы
- Уровень зарплат для сертифицированных специалистов в данной области начинается от 150 000 рублей
Итоговый документ
После успешной сдачи финального проекта выдается:
- Персональный электронный сертификат с уникальным QR-кодом
- Публичная ссылка для проверки сертификации
- Рекомендательное письмо от ведущего преподавателя для работодателей
Результаты обучения
Выпускники создают полноценные системы мониторинга, способные обрабатывать данные с кластеров любого масштаба. Полученные знания позволяют сократить время реакции на инциденты, прогнозировать нагрузку и обосновывать масштабирование инфраструктуры.
Kubernetes Megapotok — это углубленный онлайн-курс для специалистов, уже знакомых с основами Kubernetes. Программа длится 2 месяца и раскрывает внутреннее устройство k8s, выходя за рамки базового использования. Курс предназначен для DevOps-инженеров, системных администраторов и разработчиков, которые хотят профессионально работать с оркестрацией контейнеров. Он будет полезен тем, кто сталкивается с задачами настройки, оптимизации и устранения неполадок в production-средах.
Для успешного прохождения требуется предварительный опыт: уверенное владение Linux, понимание Docker и базовых концепций Kubernetes (эквивалент курса "Kubernetes База"). Курс развивает продвинутые навыки, включая глубокое понимание архитектуры k8s, настройку сетевых политик (Calico, Cilium), управление хранилищами (CSI), безопасность (RBAC, OPA), мониторинг через Prometheus/Grafana, автоматизацию развертывания с Helm и оптимизацию кластеров. Слушатели научатся диагностировать проблемы на уровне etcd, kubelet и control plane.
Обучение проходит в практико-ориентированном формате. 80% времени уделяется лабораторным работам в среде, приближенной к реальным production-условиям. Слушатели развертывают отказоустойчивые кластеры, настраивают CI/CD для k8s и отрабатывают сценарии аварийного восстановления. Каждое домашнее задание проверяется экспертами с детальным разбором ошибок. Преподаватели проводят индивидуальные консультации и отвечают на вопросы в Slack.
Программа включает 12 модулей с видеоуроками, вебинарами и живыми сессиями Q&A. Доступ к материалам — круглосуточный. По окончании выдается именной сертификат, подтверждающий компетенции. Курс готовит к ролям Middle/Senior DevOps Engineer, Cloud Engineer или Kubernetes-администратора. Хотя прямое трудоустройство не предусмотрено, карьерный центр помогает с резюме и подготовкой к собеседованиям. Выпускники отмечают рост зарплат на 30-50% в течение 3-6 месяцев благодаря востребованности навыков.
В программу входят: архитектура control plane (etcd, API Server), управление сетевыми плагинами (CNI), работа с хранилищами (Persistent Volumes), развертывание stateful-приложений, security hardening, мониторинг метрик и логов, настройка autoscaling, администрирование multi-cluster сред. Финал курса — защита проекта по построению отказоустойчивого кластера с полным CI/CD-конвейером.
