Курс Product Analyst от Eduson Academy готовит специалистов для работы с данными в продуктовых командах. Программа фокусируется на практических навыках анализа, которые сразу применяются в реальных проектах. Обучение длится несколько месяцев и подходит даже новичкам без технического бэкграунда. Вы освоите ключевые инструменты аналитики и научитесь принимать решения на основе данных.

Этот курс идеален для начинающих аналитиков, маркетологов, менеджеров проектов и разработчиков, которые хотят сменить специализацию. Он поможет систематизировать знания тем, кто уже работает с данными, но хочет углубиться в продуктовую аналитику. Если вы планируете переход в ИТ-сферу или мечтаете о работе в продуктовой команде – программа даст необходимую базу.

В процессе обучения вы освоите несколько ключевых направлений. Первое – технические навыки: работа с SQL для извлечения данных, использование Python для анализа (библиотеки Pandas, NumPy), визуализация в Tableau. Второе – продуктовые метрики: расчёт юнит-экономики, проведение A/B тестов, когортный анализ. Третье – бизнес-мышление: формирование гипотез, приоритизация задач, коммуникация с командой. Вы научитесь трансформировать сырые данные в понятные инсайты.

Для старта обучения не требуется специальной подготовки. Достаточно школьных знаний математики и базовой компьютерной грамотности. Важнее мотивация и готовность уделять время практике. Если у вас есть начальный опыт в аналитике – это ускорит прогресс, но программа построена так, чтобы сложные темы были понятны всем.

Практика составляет основу курса. Каждый модуль включает задания на реальных бизнес-кейсах: анализ поведения пользователей, расчёт метрик для приложения, оптимизация воронки продаж. Вы будете работать с имитацией данных из интернет-магазинов, мобильных сервисов, SaaS-платформ. В финале – дипломный проект: полноценное исследование для виртуального продукта с презентацией выводов.

Обратная связь – важная часть процесса. Преподаватели проверяют каждое домашнее задание с детальными комментариями. Можно задавать вопросы через платформу и на еженедельных вебинарах. Кураторы помогают с техническими сложностями и объясняют непонятные моменты. Такой подход гарантирует, что вы не просто просматриваете лекции, а действительно разбираетесь в теме.

Обучение проходит онлайн в удобном темпе. Вам открывается доступ к видеолекциям, конспектам, шаблонам документов и тестам для самопроверки. Дополнительно проводятся живые вебинары с разбором сложных тем. Средняя нагрузка – 6-8 часов в неделю, график выстраиваете сами. Все материалы остаются доступными даже после завершения курса.

После успешного окончания вы сможете претендовать на позиции junior product analyst или data analyst в стартапах, банках, IT-компаниях и e-commerce. Навыки работы с метриками и инструментами анализа востребованы в любом бизнесе, где есть цифровые продукты. Выпускники часто находят работу в продуктовых командах, маркетинговых отделах или консалтинге.

В программе изучаются ключевые инструменты аналитики. SQL – для запросов к базам данных. Python – для обработки массивов информации и статистики. Tableau – для создания дашбордов и визуализации. Excel – для предварительного анализа. Вы освоите их на уровне, достаточном для решения рабочих задач. Каждому инструменту посвящены практические задания.

Курс разделен на логические модули. Основы аналитики: типы данных, принципы сбора. Продуктовые метрики: расчёт LTV, retention, конверсии. A/B тестирование: планирование экспериментов, интерпретация результатов. Инструменты: глубокое погружение в SQL, Python, Tableau. Когортный анализ и юнит-экономика. Завершает программу подготовка презентаций для стейкхолдеров.

Процесс обучения начинается с вводных модулей по аналитике. Далее вы последовательно проходите темы, смотрите лекции, выполняете задания. После каждого раздела – практическая работа. В середине курса стартует подготовка дипломного проекта. Вебинары идут параллельно с основными модулями. Доступ к платформе круглосуточный, дедлайны на задания гибкие.

При успешной сдаче всех заданий вы получаете электронный сертификат Eduson Academy. В нём указывается название программы, сроки обучения и перечень освоенных компетенций. Документ можно добавить в LinkedIn или резюме. Для получения сертификата необходимо выполнить не менее 80% домашних работ и защитить дипломный проект.

Курс не включает гарантированное трудоустройство, но даёт практические навыки, востребованные на рынке. Вас научат составлять сильное резюме и готовиться к собеседованиям. На вебинарах разбирают реальные кейсы компаний и типовые вопросы работодателей. Многие студенты начинают поиск работы ещё во время обучения, используя проекты из курса для портфолио.

Первые задачи в аналитике можно брать уже через 2-3 месяца после старта обучения. Например, фриланс-проекты или стажировки. На полноценную позицию junior-аналитика реально устроиться сразу после защиты диплома. Уровень зарплаты на старте зависит от компании и региона, но в среднем начинается от 80 000 рублей в месяц. Скорость трудоустройства зависит от вашей активности в поиске и качества дипломной работы.

Курс "Unit-экономика: от расчётов до масштабирования бизнеса" в Нетологии

Хотите понимать, почему одни стартапы взлетают, а другие прогорают, несмотря на хорошую идею? Или мечтаете вывести свой существующий бизнес на новый уровень прибыльности? Курс "Unit-экономика: от расчётов до масштабирования бизнеса" от Нетологии — это практический инструмент для тех, кто хочет принимать финансово обоснованные решения и строить устойчивые бизнес-модели. Unit-экономика — это фундамент для понимания реальной прибыльности вашего продукта или сервиса на уровне одной транзакции или одного клиента.

Кому будет полезен этот курс? Этот курс создан для широкого круга специалистов, чья работа напрямую влияет на финансовые результаты бизнеса:

• Основатели стартапов и предприниматели: Научитесь считать реальную прибыльность каждой сделки или клиента, находить точки роста, избегать кассовых разрывов и строить финансово устойчивые модели для привлечения инвестиций.
• Продуктовые менеджеры (Product Manager, Product Owner): Поймете, как ваши решения влияют на ключевые метрики бизнеса (LTV, CAC, ROMI), сможете обоснованно приоритизировать гипотезы и задачи для команды, фокусируясь на прибыльности.
• Маркетологи и специалисты по performance-маркетингу: Научитесь точно оценивать окупаемость рекламных каналов (ROI, ROMI), оптимизировать бюджет на привлечение и удержание клиентов, понимать их реальную ценность (LTV).
• Финансовые аналитики и менеджеры: Глубоко погрузитесь в операционную аналитику, освоите unit-подход для оценки проектов, продуктов и маркетинговых активностей, сможете предоставлять бизнесу более релевантные данные для принятия решений.
• Руководители направлений и топ-менеджеры: Получите ключевой инструмент для управления прибыльностью подразделений, продуктов или всего бизнеса, научитесь видеть драйверы роста и контролировать ключевые метрики.

Какие навыки вы получите? Курс даст вам не теорию, а конкретные, применимые на практике умения:

1. Расчет unit-экономики: Освоите методики расчета ключевых метрик (CAC, LTV, ROMI, маржинальность) для разных бизнес-моделей (transactional, subscription, marketplace).
2. Поиск точек роста: Научитесь анализировать unit-модель, выявлять "узкие места" и определять, какие изменения (цена, себестоимость, конверсии, удержание) дадут максимальный эффект на прибыль.
3. Прогнозирование и планирование: Сможете строить финансовые модели на основе unit-метрик для прогнозирования выручки, прибыли и оценки сценариев развития.
4. Принятие решений на данных: Научитесь использовать unit-экономику как инструмент для обоснования запуска новых продуктов, выхода на рынки, оптимизации маркетинговых бюджетов и ценообразования.
5. Коммуникация с инвесторами: Поймете, как грамотно презентовать unit-экономику своего проекта инвесторам, демонстрируя его потенциал и устойчивость.

Какой уровень подготовки нужен? Для комфортного обучения вам потребуются:

• Базовые навыки работы с Excel или Google Таблицами: Умение выполнять простые арифметические операции, работать с формулами (суммы, средние), строить базовые графики.
• Общее понимание бизнес-процессов: Знание таких понятий, как выручка, себестоимость, маркетинг, клиент будет преимуществом.
• Готовность погружаться в цифры и аналитику: Курс фокусируется на расчетах и анализе данных.

Практика и применимость знаний Курс построен на максимальной практической ориентированности:

• Решение реальных кейсов: Вы будете анализировать данные реальных проектов, сталкиваясь с типичными проблемами и задачами бизнеса.
• Работа с разными моделями: Практикум включает расчеты для e-commerce, SaaS (подписки), маркетплейсов, что дает понимание нюансов разных отраслей.
• Финансовое моделирование: Вы научитесь строить прогнозные модели в табличных редакторах на основе unit-метрик.
• Формирование стратегии: На основе проведенного анализа вы будете формулировать конкретные рекомендации по улучшению unit-экономики проекта.

Обратная связь и проверка заданий Ваше обучение не останется без внимания:

• Проверка домашних заданий экспертами: Преподаватели и ассистенты, практикующие специалисты, будут проверять ваши работы, давать развернутые комментарии и рекомендации.
• Кураторская поддержка: Кураторы помогают с организационными вопросами и следят за вашим прогрессом.
• Разборы на вебинарах: Преподаватели подробно разбирают сложные моменты и типичные ошибки на регулярных онлайн-встречах.

Формат обучения Обучение проходит полностью онлайн, что позволяет учиться из любой точки:

• Записи лекций: Теоретические материалы доступны в удобное время.
• Практические вебинары: Онлайн-занятия с преподавателями для углубления в темы, разбора кейсов и ответов на вопросы.
• Интерактивные задания и тесты: Для закрепления материала после каждого модуля.
• Домашние задания: Практические работы, основанные на реальных бизнес-задачах, с обязательной проверкой.
• Учебные материалы: Презентации, шаблоны расчетов, дополнительные статьи и гайды.

Карьерные перспективы и должности Знание unit-экономики — ключевой навык для многих востребованных ролей. После курса вы сможете претендовать на позиции, где требуется аналитическое мышление и понимание финансовых основ бизнеса:

• Продуктовый менеджер (Product Manager, Product Owner)
• Маркетолог-аналитик / Performance-маркетолог
• Финансовый / Бизнес-аналитик
• Менеджер по развитию продукта
• Основатель стартапа / Предприниматель
• Руководитель проекта или направления

Изучаемые программы и инструменты Основной инструмент, который вы освоите в рамках курса — это табличные редакторы (Microsoft Excel или Google Таблицы). Именно в них выполняются все практические расчеты, анализ данных и построение финансовых моделей, необходимых для работы с unit-экономикой. Акцент делается на использовании базовых и продвинутых функций таблиц для решения бизнес-задач.

Что входит в программу курса? Курс длится 2 месяца и включает более 40 часов интенсивной практики. Программа разбита на 8 логических модулей:

1. Введение в unit-экономику: Базовые понятия, метрики (CAC, LTV, PBP, ROMI), важность для бизнеса.
2. Типы бизнес-моделей: Особенности расчета unit-экономики для транзакционных моделей (e-commerce), подписок (SaaS) и маркетплейсов.
3. Методика расчета: Пошаговый алгоритм построения unit-модели. Сбор и анализ данных.
4. Поиск точек роста: Анализ unit-модели. Выявление ключевых драйверов и "узких мест". Приоритизация гипотез.
5. Прогнозирование и моделирование: Построение финансовых моделей на основе unit-метрик. Сценарный анализ.
6. Unit-экономика в продуктовой разработке: Использование unit-подхода для оценки фичей, A/B-тестов, приоритизации беклога.
7. Unit-экономика в маркетинге: Оценка окупаемости каналов привлечения (ROI, ROMI). Оптимизация маркетингового бюджета.
8. Презентация инвесторам: Как понятно и убедительно представить unit-экономику проекта для привлечения финансирования. Итоговая аттестация.

Как проходит обучение? Обучение построено по принципу "от теории к практике":

1. Вы изучаете видеолекции и дополнительные материалы модуля.
2. Закрепляете знания с помощью интерактивных заданий и тестов.
3. Выполняете практическое домашнее задание на основе реального кейса, применяя изученные методики расчетов и анализа.
4. Получаете развернутую проверку и обратную связь от эксперта.
5. Участвуете в вебинарах с преподавателем для разбора сложных моментов, ответов на вопросы и углубления в тему.
6. После завершения всех модулей сдаете итоговый проект (аттестационную работу) для подтверждения полученных навыков.

Документ об окончании При успешном завершении курса и сдаче итоговой аттестации вы получаете официальный документ: Удостоверение о повышении квалификации установленного образца от Нетологии. Этот документ подтверждает приобретение вами новых профессиональных компетенций в области unit-экономики.

Трудоустройство после курса Нетология оказывает поддержку в развитии карьеры:

• Доступ к вакансиям: Вы получите доступ к закрытой базе вакансий от партнеров Нетологии.
• Карьерные консультации: Возможность получить рекомендации по составлению резюме и подготовке к собеседованиям, где ключевым будет ваш новый навык работы с unit-экономикой.
• Подготовка к собеседованиям: Советы о том, как эффективно презентовать полученные знания и навыки потенциальным работодателям.

Курс "Аналитик продуктов (Product Analyst)" от SF Education

Этот курс готовит специалистов, способных принимать решения на основе данных, а не интуиции. Обучение длится 2 месяца в онлайн-формате и фокусируется на практических навыках анализа цифровых продуктов.

Кому подойдет курс?
Он идеален для начинающих аналитиков, product-менеджеров, маркетологов и разработчиков, которые хотят научиться оценивать эффективность продукта через метрики. Также курс полезен владельцам стартапов, стремящимся оптимизировать бизнес-процессы.

Необходимый уровень подготовки
Требуется базовое понимание математики и логики. Опыт в аналитике не обязателен — программа адаптирована для новичков.

Ключевые навыки после обучения
Вы освоите:

• Расчет юнит-экономики и метрик продукта (Retention, LTV, Churn Rate).
• Проведение A/B-тестов для оценки изменений.
• Когортный анализ и визуализацию данных в дашбордах.
• Приоритезацию гипотез на основе данных.
• Работу с инструментами: Excel, SQL, Python (базово), Tableau/Power BI.

Практическая часть
70% времени уделяется практике:

• Решение реальных кейсов (например, расчет метрик для SaaS-сервиса).
• Создание дашбордов для отслеживания поведения пользователей.
• Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов.
• Разбор ошибок в юнит-экономике на примерах из e-commerce.

Формат обучения и обратная связь
Занятия проходят онлайн 2 раза в неделю по 2 часа. Каждое домашнее задание проверяется куратором с детальным разбором ошибок. Возможность задавать вопросы в чате 24/7.

Программы и инструменты
В курс включены:

• SQL для извлечения данных.
• Python (Pandas, Matplotlib) для анализа.
• Tableau/Power BI для визуализации.
• Excel для расчетов.

Структура курса
Программа разделена на 4 модуля:

1. Основы продуктовой аналитики: метрики, воронки, пользовательские сценарии.
2. Эксперименты: планирование A/B-тестов, статистическая значимость.
3. Юнит-экономика: расчет CAC, LTV, ROI.
4. Дашборды: сбор данных, инструменты визуализации, презентация выводов.

Карьерные перспективы
Выпускники могут претендовать на позиции:

• Junior/Middle Product Analyst.
• Data Analyst в продуктовых командах.
• Маркетолог-аналитик.
• Product Manager с фокусом на данные.

Трудоустройство и заработок
Гарантированного трудоустройства нет, но курс включает подготовку резюме и советы по собеседованиям. Начать зарабатывать можно сразу после обучения: Junior-аналитики в Москве получают от 70 000 рублей.

Документ об окончании
Выдается сертификат SF Education, подтверждающий освоение навыков.

Как проходит обучение?

• Теория: лекции с примерами из практики Uber, Spotify, Tinkoff.
• Практика: задания на реальных данных (например, анализ поведения пользователей мобильного приложения).
• Итоговый проект: комплексный анализ продукта с защитой перед экспертами.

Курс учит превращать сырые данные в стратегические решения, сокращая риски и повышая прибыль продукта.