Курс "Аналитик с нуля до PRO" от ProductStar — это комплексная 12-месячная программа для освоения востребованной профессии аналитика. Обучение проходит онлайн, что позволяет заниматься из любой точки мира. Программа предназначена для полного погружения в сферу работы с данными — от базовых принципов до продвинутых техник анализа.

Кому будет полезен этот курс? Он идеально подходит трём категориям слушателей. Во-первых, новичкам без опыта в аналитике, которые хотят получить профессию с нуля. Во-вторых, специалистам смежных направлений — маркетологам, менеджерам по продажам или IT-специалистам, стремящимся расширить навыки. В-третьих, предпринимателям и руководителям, которым необходимо научиться принимать решения на основе данных.

Какие ключевые навыки даёт обучение? Слушатели осваивают сбор и обработку данных, построение дашбордов, визуализацию информации. Они учатся анализировать бизнес-показатели, проводить A/B-тестирование, работать с юнит-экономикой и формировать практические рекомендации для компаний. Отдельный блок посвящён прогнозированию бизнес-метрик.

Какой уровень подготовки требуется? Курс рассчитан на старт с нуля. Никаких специальных знаний или технического бэкграунда не требуется. Достаточно базовой компьютерной грамотности и готовности погружаться в новый материал.

Практическая составляющая — основа курса. Она включает более 150 заданий, 10 реальных кейсов из практики компаний и 4 проекта для портфолио. Слушатели работают с имитацией данных реального бизнеса: анализируют поведение клиентов, оптимизируют маркетинговые расходы, рассчитывают метрики продукта. Итоговый проект представляет собой полноценное аналитическое исследование.

Обратная связь организована системно. Менторы проверяют домашние задания в течение 24 часов, дают детальные комментарии по ошибкам и рекомендации по улучшению работ. На еженедельных вебинарах можно напрямую задавать вопросы экспертам-практикам.

Формат обучения полностью адаптирован для онлайн-среды. Включает видеоуроки, практические задания, два вебинара в неделю с разбором сложных тем. Все материалы доступны 24/7 в личном кабинете. Дополнительно работают общие чаты с кураторами и одногруппниками для оперативной помощи.

После успешного завершения курса выпускники могут претендовать на позиции junior/middle-уровня: бизнес-аналитик, data analyst, продуктовый аналитик или маркетинг-аналитик. Эти специалисты востребованы в IT-компаниях, банках, ритейле и стартапах.

В программу включено освоение профессиональных инструментов. Слушатели учатся работать в Excel для первичного анализа данных, осваивают SQL для извлечения информации из баз данных. Отдельные модули посвящены языку Python для автоматизации задач и библиотекам анализа. Для визуализации изучаются Power BI и Tableau — ключевые инструменты для создания интерактивных дашбордов.

Структура курса состоит из четырёх блоков. Основы аналитики охватывают метрики, воронки, юнит-экономику. Инструментальный блок посвящён Excel, SQL, Python и BI-системам. Продвинутый раздел включает A/B-тестирование, прогнозные модели и анализ пользовательского поведения. Завершает программу карьерный модуль с подготовкой к трудоустройству.

Процесс обучения построен по принципу "от теории к практике". Каждый тематический модуль содержит видеолекции, после которых следуют задания на отработку навыков. Раз в две недели проводятся разборы сложных кейсов. На протяжении всего курса слушатели формируют портфолио из реальных проектов.

По окончании выдаётся официальный сертификат ProductStar, подтверждающий квалификацию. Документ можно добавить в LinkedIn или резюме.

Трудоустройство поддерживается через карьерный блок. Он включает мастер-классы по составлению резюме, симуляцию собеседований с HR-экспертами, доступ к вакансиям компаний-партнёров. Выпускники получают гарантированные собеседования в организациях-работодателях.

Сроки выхода на доход зависят от интенсивности поиска работы. Большинство выпускников начинают зарабатывать в первые 1-2 месяца после защиты итогового проекта, используя готовое портфолио и навыки прохождения собеседований, полученные на курсе.

Курс системной аналитики от Karpov.Courses: путь в востребованную профессию

Общая информация
Курс системной аналитики от Karpov.Courses — это интенсивная программа для освоения профессии с нуля. Обучение длится 9 месяцев и фокусируется на практических навыках, необходимых для работы в IT. Курс подходит тем, кто хочет сменить профессию или углубить знания в аналитике.

Кому будет полезен курс
Программа создана для:

• Новичков без опыта в IT.
• Специалистов смежных областей (менеджеров, тестировщиков, разработчиков), желающих перейти в аналитику.
• Продуктовых и бизнес-аналитиков, стремящихся систематизировать знания.

Навыки после прохождения
Вы научитесь:

• Собирать и формализовать требования заказчиков.
• Проектировать архитектуру IT-систем.
• Работать с базами данных и SQL.
• Создавать прототипы интерфейсов.
• Анализировать метрики продукта.
• Автоматизировать процессы с помощью Python.

Необходимый уровень подготовки
Требуется базовое понимание математики и логики. Опыт в программировании или аналитике не обязателен — курс стартует с основ.

Практика
70% обучения — практика:

• Работа с реальными кейсами от компаний-партнёров.
• Разработка ТЗ, диаграмм процессов, SQL-запросов.
• Финальный проект: анализ продукта и защита решения перед экспертами.

Обратная связь и проверка заданий

• Домашние задания проверяются кураторами с детальными комментариями.
• Возможность задать вопросы преподавателю на еженедельных вебинарах.
• Разбор ошибок в закрытом чате с сокурсниками.

Формат обучения

• Онлайн-лекции 2 раза в неделю.
• Записи занятий доступны в личном кабинете.
• Упор на самостоятельную работу: 8-10 часов в неделю.

Карьерные перспективы
После курса вы сможете претендовать на позиции:

• Junior/Middle системный аналитик.
• Бизнес-аналитик.
• Product Analyst.

Изучаемые программы и инструменты

• SQL (PostgreSQL).
• Python для анализа данных (Pandas, NumPy).
• Figma для прототипирования.
• Jira, Confluence, Miro.
• Системы визуализации: Tableau, Power BI.

Структура курса
Программа разбита на 4 модуля:

1. Основы системной аналитики: требования, документация.
2. Работа с данными: SQL, ETL-процессы.
3. Проектирование систем: UML-диаграммы, BPMN.
4. Автоматизация: скрипты на Python, оптимизация задач.

Как проходит обучение

• Каждую неделю — новые темы и практические задания.
• Доступ к тренажёрам по SQL и Python.
• Общение с ментором для обсуждения карьерных целей.

Документ об окончании
Выпускники получают электронный сертификат Karpov.Courses. Для его получения требуется сдать все проекты и финальный экзамен.

Трудоустройство
Курс включает карьерные консультации:

• Подготовка резюме и профиля на HH.ru.
• Разбор собеседований.
• Доступ к вакансиям от партнёров (Сбер, Tinkoff, VK).

Заработок после курса
По данным платформы, выпускники начинают работать через 2-4 месяца после старта обучения. Уровень зарплат Junior-аналитиков в Москве: от 80 000 рублей.

Курс системной аналитики от Karpov.Courses даёт сбалансированную подготовку: от основ до сложных проектов. Гибкий график, обратная связь от экспертов и фокус на реальных задачах позволяют войти в профессию даже без технического бэкграунда.

Курс "Data Science в медицине" от SkillFactory и Первого МГМУ им. И.М. Сеченова — это профессиональная образовательная программа для специалистов, желающих освоить анализ данных в здравоохранении. Он разработан совместно с ведущим медицинским университетом России, что гарантирует соответствие отраслевым требованиям. Программа длится 12 месяцев и ориентирована на формирование практических навыков работы с медицинскими данными с использованием современных инструментов анализа.

Кому подойдет курс

Программа предназначена для:

• Врачей и медицинских работников, стремящихся внедрить data-driven подходы в свою практику.
• IT-специалистов, планирующих работать с медицинскими данными.
• Аналитиков и исследователей, желающих углубиться в специфику здравоохранения.

Получаемые навыки

Слушатели освоят:

• Методы обработки структурированных и неструктурированных медицинских данных.
• Построение прогнозных моделей для диагностики и лечения.
• Анализ медицинских изображений с помощью нейросетей.
• Работу с EHR (электронными медкартами) и клиническими базами данных.
• Основы биоинформатики и геномного анализа.
• Интерпретацию результатов с учетом медицинской этики и нормативов.

Требуемый уровень подготовки

Для комфортного обучения необходимы:

• Базовые знания Python (циклы, функции, структуры данных).
• Понимание основ линейной алгебры, статистики и теории вероятностей.
• Опыт работы в медицине или IT приветствуется, но не обязателен.

Практическая составляющая

70% учебного времени посвящено практике. Слушатели выполняют:

• Реальные проекты на медицинских данных: прогнозирование заболеваний, анализ диагностических изображений.
• Работу с симуляторами клинических случаев.
• Итоговый проект по выбранной специализации (онкология, кардиология и др.).

Формат обучения и поддержка

Обучение проходит онлайн в удобном темпе. Форматы занятий:

• Видеолекции от экспертов SkillFactory и Сеченовского университета.
• Живые вебинары с разбором кейсов.
• Автоматизированные тренажеры для отработки навыков.

Каждого студента сопровождает куратор-практик. Преподаватели проверяют все домашние задания с персональными комментариями, проводят еженедельные Q&A-сессии.

Карьерные перспективы

Выпускники смогут претендовать на позиции:

• Data Scientist в медицинских стартапах и фармкомпаниях.
• Аналитик медицинских данных в клиниках и исследовательских центрах.
• Специалист по машинному обучению в HealthTech.

Изучаемые технологии и программы

В программе:

• Язык Python и библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Инструменты для глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch.
• Среды для анализа медицинских изображений: DICOM-ридеры.
• Платформы работы с геномными данными: Biopython.
• Системы управления базами данных: SQL.

Структура курса

Программа разделена на 6 модулей:

1. Основы Data Science и медицинской статистики.
2. Обработка структурированных медицинских данных.
3. Компьютерное зрение для диагностики.
4. NLP для анализа клинических текстов.
5. Прогнозное моделирование в онкологии и кардиологии.
6. Регуляторика и этика в медицинских исследованиях.

Документ об окончании

При успешной защите итогового проекта выдается:

• Диплом о профессиональной переподготовке от Первого МГМУ им. И.М. Сеченова.
• Сертификат SkillFactory.

Трудоустройство и заработок

Курс включает карьерный блок:

• Подготовку резюме и портфолио.
• Тренировку собеседований с HR-специалистами.
• Доступ к вакансиям партнеров: фармацевтических холдингов, медицинских IT-компаний.

Большинство выпускников начинают работать в течение 3-6 месяцев после завершения программы. Уровень стартовой зарплаты в Москве составляет 110 000–150 000 рублей для позиций junior-специалистов.