Подборка лучших курсов по теме Курсы SQL для начинающих
Профессия: Аналитик данных
Станьте аналитиком данных с нуля за 10 месяцев. Научитесь Python, SQL, Tableau, соберете портфолио из 5 проектов и подготовитесь к трудоустройству Junior Data Analyst.
116 000 ₽
SQL с нуля
Освойте SQL с нуля за 2 месяца онлайн. Практика на реальных данных, подготовка к работе аналитиком. Начните карьеру в IT.
142 460 ₽
SQL с нуля
Освойте SQL с нуля за 2 месяца онлайн. Пишите запросы, анализируйте данные и автоматизируйте отчеты без опыта в IT. Гибкий график.
142 460 ₽
SQL для анализа данных
Освойте SQL с нуля за 4 месяца: пишите сложные запросы, автоматизируйте отчеты и станьте junior-аналитиком данных. Онлайн с практикой на реальных задачах.
20 790 ₽
37 800 ₽
Профессия аналитика данных становится все более востребованной в современном бизнесе. Курс "Аналитик данных" от Hexlet предлагает комплексную подготовку специалистов, способных превращать сырые данные в ценные бизнес-инсайты. Программа длится 10 месяцев при нагрузке 10-15 часов в неделю и подходит для начинающих.
Кому будет полезен курс
Программа ориентирована на новичков в IT, специалистов смежных областей (маркетинг, финансы), а также тех, кто хочет освоить Data Analytics с нуля. Она идеальна для желающих сменить профессию или усилить аналитические навыки для текущей работы.
Формат обучения
Обучение проходит онлайн в удобном темпе. Каждый модуль содержит теорию, практические задания и проекты. Студенты изучают материалы самостоятельно, а затем применяют знания на практике.
Ключевые навыки выпускников
- Сбор и обработка данных с использованием Python (библиотеки Pandas, NumPy)
- Визуализация данных через Tableau и Python-инструменты (Matplotlib, Seaborn)
- Анализ метрик продукта и бизнес-процессов
- Работа с базами данных (SQL)
- Построение дашбордов и формирование отчетов
- Интерпретация данных для улучшения продуктовых решений
Необходимая подготовка
Требуется базовое понимание математики и логики. Опыт в программировании не обязателен — достаточно мотивации и готовности уделять время обучению.
Практическая составляющая
70% курса — практика. Студенты работают с реальными бизнес-кейсами:
- Анализ A/B-тестов
- Построение ETL-пайплайнов
- Создание дашбордов в Tableau
- Оптимизация метрик продукта
Итогом становится портфолио из 5 проектов.
Поддержка и обратная связь
Наставники (практикующие аналитики) проверяют каждое задание, дают детальные комментарии и проводят вебинары. Возможность задать вопросы доступна в любое время через чат.
Программные инструменты курса
- Язык программирования: Python
- Библиотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- BI-инструменты: Tableau
- Системы управления базами данных: PostgreSQL
- Среды разработки: Jupyter Notebook
Структура программы
Курс включает 16 модулей, охватывающих:
- Основы Python для анализа данных
- Статистику и вероятности
- SQL и работу с базами данных
- Визуализацию данных
- Продуктовую аналитику
- Автоматизацию отчетности
Трудоустройство и карьерные перспективы
Выпускники могут претендовать на позиции:
- Junior Data Analyst
- Product Analyst
- BI Analyst
- Маркетинг-аналитик
Карьерный центр помогает с составлением резюме и подготовкой к собеседованиям. Большинство студентов находят работу в течение 3-6 месяцев после завершения курса.
Документ об окончании
При успешной защите проектов выдается диплом о профессиональной переподготовке, признаваемый работодателями.
Курс сочетает фундаментальные знания с прикладными навыками, позволяя сразу применять их в реальных задачах. Гибкий график и поддержка наставников делают обучение доступным даже для занятых людей.
Курс "SQL для анализа данных" от Sky.pro — это специализированная программа для освоения языка SQL, необходимого в работе с базами данных. Обучение длится 2 месяца и подходит даже новичкам без опыта в IT. Формат полностью онлайн, что позволяет учиться из любой точки мира.
Кому подойдет этот курс?
Программа будет полезна:
- Начинающим аналитикам данных;
- Маркетологам и продуктовым менеджерам;
- Специалистам, которые работают с отчетностью;
- Всем, кто хочет научиться извлекать и анализировать бизнес-данные.
Ключевые навыки после обучения:
- Написание сложных SQL-запросов для выборки данных.
- Анализ больших массивов информации из баз данных.
- Создание отчетов и визуализация результатов.
- Решение реальных бизнес-задач: от расчета метрик до выявления тенденций.
- Оптимизация работы с базами данных.
Требования к стартовой подготовке:
Курс рассчитан на нулевой уровень. Достаточно базового владения компьютером и понимания основ математики. Предварительный опыт в программировании не нужен.
Практика и реальные проекты:
70% обучения — это решение практических задач:
- Работа с реальными базами данных (на примере PostgreSQL).
- Анализ кейсов из e-commerce, маркетинга и управления.
- Финальный проект: комплексный анализ данных для портфолио.
Обратная связь и проверка заданий:
Каждое домашнее задание проверяется экспертом-практиком с детальными комментариями. Дополнительно студенты получают:
- Поддержку кураторов в чате;
- Разбор ошибок на вебинарах;
- Советы по оптимизации запросов.
Формат обучения:
- Видеолекции с теорией в записи (доступны 24/7).
- Интерактивные тренажеры для отработки запросов.
- Живые вебинары с преподавателями.
- Чат для обсуждения задач с сокурсниками.
Карьерные перспективы:
Выпускники могут претендовать на должности:
- Junior Data Analyst;
- Маркетинг-аналитик;
- Специалист по бизнес-аналитике;
- Продуктовый аналитик.
Изучаемые инструменты:
Основной фокус — глубокое освоение SQL в связке с:
- Системой управления базами данных PostgreSQL.
- Визуализацией данных через Google Data Studio.
Структура курса:
Программа разделена на 4 модуля:
- Основы SQL: синтаксис, простые запросы, фильтрация.
- Сложные операции: JOIN, подзапросы, оконные функции.
- Аналитика данных: расчет метрик, когортный анализ.
- Оптимизация: работа с индексами, скорость выполнения запросов.
Процесс обучения:
- Изучение теории через видеоуроки.
- Решение задач на интерактивных тренажерах.
- Выполнение домашних заданий с реальными данными.
- Участие в вебинарах для разбора сложных тем.
- Защита итогового проекта.
Документ об окончании:
После сдачи проекта выдается удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
Трудоустройство:
Sky.pro предоставляет:
- Консультации по составлению резюме;
- Доступ к закрытым вакансиям от партнеров (Сбер, Тинькофф, Ozon);
- Тренажеры для подготовки к собеседованиям.
Сроки выхода на работу:
Большинство выпускников начинают работать через 1-3 месяца после обучения. Для ускорения трудоустройства школа рекомендует параллельно брать стажировки или фриланс-заказы.
Стоимость и условия оплаты:
Курс доступен в рассрочку на 36 месяцев без переплат. Для записи не требуется предоплата — обучение начинается после оформления договора.
Итог: Программа дает фундаментальные навыки работы с SQL и данными, позволяя за 2 месяца освоить востребованную профессию. Все учебные материалы остаются в личном кабинете навсегда.
Курс "SQL для работы с данными и аналитики" от SkyPro предназначен для тех, кто хочет освоить язык запросов SQL с нуля. Обучение длится 2 месяца и подходит даже без опыта в IT. Формат полностью онлайн, с гибким графиком – достаточно уделять 5-7 часов в неделю.
Кому подойдет этот курс
Программа идеальна для начинающих аналитиков данных, маркетологов, менеджеров и руководителей, работающих с данными. Если вы планируете сменить профессию или хотите систематизировать разрозненную информацию в отчеты – эти навыки станут фундаментом. Например, маркетологи научатся самостоятельно извлекать данные о конверсиях без помощи программистов.
Получаемые навыки
Вы освоите:
- Написание SQL-запросов любой сложности для выборки, сортировки и агрегации данных.
- Анализ информации через фильтрацию, объединение таблиц и оконные функции.
- Визуализацию данных в таблицах и дашбордах.
- Работу с базами данных: от проектирования структур до оптимизации запросов.
- Автоматизацию отчетности для бизнес-задач.
Требования к подготовке
Курс рассчитан на новичков. Предварительных знаний SQL или программирования не требуется. Достаточно базового владения компьютером и понимания математики на уровне школы.
Практическая часть
Каждый модуль включает задания на реальных бизнес-кейсах. Вас ждут:
- 15 практических работ с постепенным усложнением.
- Тренажеры для написания запросов.
- Итоговый проект: анализ базы данных интернет-магазина с формированием отчетов по продажам, покупателям и товарам.
Обратная связь и проверка работ
Преподаватели лично проверяют каждое домашнее задание с детальными комментариями. Кураторы помогают в чате 24/7, разбирают ошибки и отвечают на вопросы. Дополнительная поддержка – на еженедельных вебинарах и в общем чате сокурсников.
Программы и инструменты
В обучении используются:
- Системы управления базами данных: PostgreSQL, MySQL.
- Инструменты анализа: Excel для первичной обработки и визуализации.
- Cloud-платформы для работы с SQL.
Структура курса
Программа разделена на 4 модуля:
- Основы SQL: синтаксис, простые запросы, фильтрация.
- Сложные запросы: JOIN, агрегация, подзапросы.
- Аналитика данных: оконные функции, статистика.
- Автоматизация: создание отчетов и дашбордов.
Документ об окончании
После защиты итогового проекта выдается электронный сертификат SkyPro. Он подтверждает освоение навыков работы с SQL и анализа данных.
Трудоустройство и карьера
Карьерный центр SkyPro помогает:
- Составить резюме с акцентом на проекты курса.
- Подготовиться к собеседованиям через разбор кейсов.
- Получить доступ к закрытой базе вакансий партнеров. Вы сможете претендовать на позиции Junior Data Analyst, BI-аналитика или специалиста по данным.
Когда начнутся результаты
Практические навыки отрабатываются с первого модуля. Уже через месяц вы сможете выполнять коммерческие задачи на фрилансе или стажировке. Полноценное трудоустройство возможно сразу после защиты финального проекта.
Курс доступен в рассрочку на 36 месяцев. Все материалы остаются у вас навсегда – включая лекции, шаблоны запросов и дополнительные ресурсы для углубления знаний.
Курс "SQL для анализа данных" от SkillFactory: путь от новичка до аналитика
Общая информация
Курс "SQL для анализа данных" предназначен для освоения языка SQL с нуля. Обучение длится 4 месяца и проходит в онлайн-формате. Программа разработана для тех, кто хочет научиться работать с базами данных, писать сложные запросы и применять SQL в реальных бизнес-задачах. По окончании вы достигнете уровня junior-аналитика.
Кому подойдет курс
Программа будет полезна:
- Начинающим аналитикам данных.
- Маркетологам и продакт-менеджерам, работающим с цифровыми метриками.
- Студентам технических и экономических специальностей.
- Специалистам, которые хотят автоматизировать отчетность.
- Всем, кому требуется анализ данных для принятия решений.
Приобретаемые навыки
После обучения вы сможете:
- Свободно работать с реляционными базами данных.
- Писать многоуровневые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, оконные функции).
- Агрегировать данные для отчетов (GROUP BY, HAVING).
- Оптимизировать запросы для ускорения обработки.
- Автоматизировать сбор данных и формирование дашбордов.
- Решать бизнес-задачи: анализ продаж, пользовательской активности, эффективности рекламы.
Необходимый уровень подготовки
Курс рассчитан на новичков. Предварительный опыт программирования или работы с данными не требуется.
Практика
70% обучения — практика:
- Интерактивный тренажер SQL для отработки синтаксиса.
- Реальные бизнес-кейсы: анализ данных интернет-магазина, мобильного приложения, логистической системы.
- Финальный проект: разработка ETL-процедуры для генерации отчетов.
Обратная связь и проверка заданий
- Домашние работы проверяются преподавателями с детальными комментариями.
- Кураторы помогают в закрытом чате 24/7.
- Разбор ошибок на еженедельных вебинарах.
Формат обучения
- Самостоятельные занятия: видеоуроки, тренажеры, текстовые материалы.
- Онлайн-вебинары с преподавателями для разбора сложных тем.
- Доступ к платформе на 1 год после окончания курса.
Карьерные перспективы
Вы сможете претендовать на должности:
- Junior Data Analyst.
- SQL-аналитик.
- Специалист по бизнес-аналитике.
- Маркетинг-аналитик.
Изучаемые инструменты
Основная СУБД — PostgreSQL, как отраслевой стандарт. Дополнительно рассматриваются различия в диалектах MySQL и SQLite.
Структура курса
Программа включает 6 модулей:
- Основы SQL: SELECT, фильтрация, сортировка.
- Агрегация данных: функции COUNT, SUM, AVG.
- Сложные запросы: JOIN, подзапросы, CTE.
- Оконные функции: RANK, PARTITION BY.
- Оптимизация запросов и индексы.
- Реальный проект: построение ETL-пайплайна.
Процесс обучения
- Каждую неделю — новый модуль с теорией и практическими заданиями.
- До 5 часов занятий в неделю.
- Доступ к записям вебинаров и материалам — в любое время.
Документ об окончании
Выпускники получают электронный сертификат SkillFactory с подтверждением компетенций.
Трудоустройство
Курс включает карьерные консультации:
- Помощь в составлении резюме.
- Подготовка к собеседованиям.
- Доступ к вакансиям партнеров (GeekBrains, МТС, Ozon).
Сроки выхода на доход
Уже во время обучения вы сможете брать первые заказы на фрилансе (анализ данных, настройка отчетов). После завершения курса — устраиваться на позиции стажера или junior-аналитика.
Курс сочетает глубину подачи материала и гибкость формата, позволяя совмещать обучение с работой. Все задания основаны на реальных данных, что обеспечивает плавный переход от теории к практике.
