Курс "Аналитика данных на Python" от ProductStar готовит специалистов для работы с большими массивами информации. Программа длится 4 месяца и включает видеолекции, практические задания и обратную связь от экспертов. Обучение подходит начинающим аналитикам, маркетологам, менеджерам проектов и специалистам, желающим освоить инструменты Python для анализа данных.

Кому будет полезен курс Курс рассчитан на менеджеров проектов, маркетологов, начинающих аналитиков и специалистов смежных направлений, которым необходимо научиться обрабатывать данные для принятия решений. Он поможет систематизировать знания тем, кто уже работает с цифрами, и даст стартовые навыки новичкам.

Необходимая подготовка Для комфортного обучения достаточно базовых навыков работы с компьютером и понимания математики на уровне школы. Предварительный опыт программирования не требуется.

Формат и процесс обучения Программа включает 16 модулей с видеолекциями, практическими заданиями и вебинарами. Занятия проходят в удобное время с постоянной поддержкой кураторов. Каждую неделю студенты изучают новые темы, выполняют домашние работы и получают развернутую обратную связь от преподавателей.

Практическая составляющая 70% времени уделяется практике. Студенты работают с реальными бизнес-кейсами: анализируют данные маркетинговых кампаний, строят прогнозы продаж, визуализируют метрики продукта. Всего предусмотрено 60 практических заданий, включая итоговый проект по анализу e-commerce данных.

Осваиваемые навыки и инструменты Курс научит:

• Автоматизировать сбор и обработку данных
• Строить предсказательные модели
• Визуализировать результаты
• Проводить A/B-тесты
• Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy
• Применять статистические методы анализа
• Использовать SQL для извлечения данных

Карьерные перспективы Выпускники смогут претендовать на позиции Junior Data Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst или BI-аналитика. Навыки курса востребованы в IT, маркетинге, финансах и e-commerce.

Трудоустройство и заработок Курс включает подготовку резюме и карьерные консультации. Многие студенты начинают применять знания на текущей работе уже во время обучения. Порог входа в профессию составляет 1-3 месяца после завершения программы при активном поиске работы.

Структура программы Основные модули охватывают:

• Основы Python и библиотеки для анализа
• Работу с базами данных и SQL
• Статистику и вероятности
• Визуализацию данных
• Прогнозную аналитику
• A/B-тестирование
• Автоматизацию отчетности
• Финализация проекта

Документ об окончании Выпускники получают именной сертификат ProductStar, подтверждающий освоение профессиональных навыков.

Обучение фокусируется на решении прикладных задач бизнеса, что позволяет сразу применять знания в работе. Гибкий график и поддержка кураторов помогают совмещать курс с основной деятельностью.

Python для аналитики: практический курс от Яндекс Практикума

Хотите автоматизировать рутинные задачи, глубоко анализировать данные и принимать решения на основе чисел? Курс "Python для аналитики" от Яндекс Практикума научит применять Python в реальных бизнес-задачах. За 5 месяцев вы освоите ключевые инструменты и подходы, даже если никогда не программировали. Учитесь в удобном темпе — достаточно выделять 10 часов в неделю.

Для кого этот курс?

Программа идеально подходит:

• Аналитикам, стремящимся заменить Excel на Python для работы с большими данными;
• Маркетологам и менеджерам, которым нужно самостоятельно извлекать инсайты из отчётов;
• Начинающим специалистам, планирующим карьеру в data-driven компаниях.

Какие навыки вы получите

Курс фокусируется на практическом применении Python:

1. Автоматизация: напишете скрипты для сбора данных и генерации отчётов.
2. Анализ: освоите статистику, A/B-тестирование и прогнозные модели.
3. Визуализация: научитесь создавать интерактивные дашборды.
4. Библиотеки: Pandas (обработка таблиц), Matplotlib/Seaborn (графики), SciPy (статистика), Scikit-learn (ML).

Требования к старту

Достаточно школьной математики и базового понимания логики. Опыт в программировании не нужен — первые модули посвящены основам Python. Если вы работали с Excel или Google Sheets, адаптация пройдёт быстрее.

Практика: 85% времени на реальные задачи

Теория закрепляется через:

• Тренажёры с мгновенной проверкой кода;
• 4 проекта в портфолио: анализ рынка, расчёт юнит-экономики, предсказание оттока клиентов;
• Кейсы на данных из e-commerce, маркетинга и SaaS.

Поддержка и обратная связь

Каждую домашнюю работу проверяет ревьюер — специалист из индустрии. Вы получите:

• Детальный разбор ошибок;
• Рекомендации по оптимизации кода;
• Ответы на вопросы в чате от кураторов.

Формат обучения

Гибкий онлайн без дедлайнов:

1. Теория: интерактивные конспекты и видео.
2. Практика: задания в Jupyter Notebook.
3. Защита проектов с персональной обратной связью.

Карьерные перспективы

После курса вы сможете претендовать на роли:

• Junior Data Analyst;
• Маркетинговый аналитик;
• BI-специалист.
  Зарплаты начинающих аналитиков в России стартуют от 60 000 рублей.

Программы и инструменты

Работа ведётся в современных средах:

• Python 3;
• Jupyter Notebook;
• Git для контроля версий;
• SQL (базовый модуль для запросов к базам данных).

Что входит в программу

Курс разбит на 5 тематических блоков:

1. Основы Python: синтаксис, структуры данных.
2. Pandas: очистка и трансформация данных.
3. Визуализация: построение графиков для отчётов.
4. Статистика: гипотезы, корреляции, A/B-тесты.
5. Машинное обучение: регрессия и классификация.

Как проходит обучение

1. Самостоятельное изучение теории.
2. Решение задач в тренажёре.
3. Работа над проектом с подключением наставника.
4. Защита проекта перед ревьюером.

Сертификат

При успешном завершении вы получите:

• Именной цифровой сертификат от Яндекс Практикума;
• Доступ к материалам курса навсегда.

Трудоустройство

Хотя прямое трудоустройство не гарантируется, курс включает:

• Разбор резюме и профиля на HH.ru;
• Гайды по поиску работы;
• Доступ к закрытым вакансиям партнёров.

Когда ждать первых результатов

70% выпускников применяют навыки на текущей работе уже во время обучения. Для старта в новой роли потребуется:

• 1–2 месяца на подготовку портфолио;
• 3–4 месяца на поиск позиции junior-аналитика.

Курс "Python для аналитики" — это не просто уроки кода. Вы научитесь превращать сырые данные в стратегические решения, сократите часы ручной работы и повысите свою ценность на рынке. Главное преимущество — акцент на реальных кейсах: каждый навык отрабатывается на задачах, с которыми вы столкнётесь в профессии.

Курс "Python для аналитики" в Нетологии — это четырехмесячная онлайн-программа для освоения ключевых инструментов анализа данных. Обучение предназначено для начинающих специалистов, которые хотят автоматизировать работу с информацией и принимать решения на основе данных. Занятия проходят в формате вебинаров с практическими заданиями.

Программа будет полезна начинающим аналитикам, маркетологам, менеджерам по продукту и финансистам. Она помогает систематизировать данные, сократить время на рутинные операции и глубже понимать бизнес-процессы. Для старта достаточно школьного уровня математики и базового опыта в Excel. Знание основ анализа данных приветствуется, но не обязательно.

За время обучения вы освоите Python и ключевые библиотеки:

• Pandas для обработки табличных данных
• NumPy для математических операций
• Matplotlib и Seaborn для визуализации результатов

Курс включает 10 модулей с 40 онлайн-занятиями. Дважды в неделю проходят вебинары, где преподаватели разбирают реальные кейсы. После каждого занятия слушатели выполняют практические задания: всего 4 работы и итоговый проект. В финале вы создадите дашборд для анализа данных — готовое решение для портфолио.

Обратная связь — важная часть обучения. Преподаватели детально проверяют каждое домашнее задание, дают рекомендации по улучшению кода и аналитическим подходам. Кураторы помогают с техническими вопросами в Slack, где также можно обсуждать задачи с одногруппниками.

После завершения курса вы сможете претендовать на позиции аналитика данных или младшего data scientist. Навыки автоматизации отчетности, очистки данных и создания визуализаций востребованы в IT, маркетинге, финансах и e-commerce.

Выпускники получают документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации (при наличии высшего или среднего профессионального образования) или сертификат Нетологии. Хотя программа не гарантирует трудоустройство, карьерный центр помогает составить резюме и подготовиться к собеседованиям.

Обучение фокусируется на практическом применении Python: вы научитесь собирать данные из разных источников, находить в них закономерности, строить прогнозы и презентовать результаты через графики. Эти навыки позволяют переходить к реальным задачам сразу после защиты финального проекта.

Курс "Python для анализа данных" в Нетологии – это интенсивная 4-месячная программа для освоения ключевых инструментов аналитики. Обучение проходит онлайн и фокусируется на практическом применении Python в работе с данными. Программа рассчитана на 16 недель и подходит тем, кто хочет систематизировать знания или сменить профессию.

Кому подойдет курс Программа будет полезна начинающим аналитикам данных, маркетологам, менеджерам проектов и специалистам из смежных областей. Она идеальна для тех, кто хочет автоматизировать рутинные задачи, научиться обрабатывать большие массивы информации и визуализировать результаты. Если вы уже работаете с Excel и хотите перейти на более мощные инструменты – этот курс станет логичным шагом в развитии.

Необходимая подготовка Для комфортного обучения достаточно базового понимания математики и логики. Опыт программирования не требуется, но приветствуется знакомство с принципами работы данными в Excel или аналогичных инструментах. Главное – мотивация и готовность уделять 6-8 часов в неделю на изучение материалов.

Ключевые навыки выпускников После завершения курса вы сможете:

• Обрабатывать и очищать данные с помощью библиотеки Pandas
• Проводить статистические расчеты средствами NumPy
• Создавать интерактивные визуализации через Matplotlib и Seaborn
• Автоматизировать сбор информации из разных источников
• Формулировать выводы на основе анализа
• Работать с Jupyter Notebook – стандартной средой для Data Science

Программы и технологии В учебный план включены:

• Библиотеки анализа: Pandas, NumPy
• Инструменты визуализации: Matplotlib, Seaborn
• Среда разработки: Jupyter Notebook
• Дополнительно: Requests (для работы с API), Beautiful Soup (парсинг сайтов)

Структура и формат обучения Программа состоит из 5 тематических модулей:

1. Основы Python: синтаксис, структуры данных
2. Pandas: загрузка, очистка и преобразование данных
3. NumPy: математические операции и статистика
4. Визализация: построение графиков и диаграмм
5. Автоматизация: парсинг сайтов и работа с API

Занятия проходят в формате онлайн-вебинаров 2 раза в неделю. Каждая лекция длится 1,5-2 часа с возможностью задавать вопросы преподавателю в реальном времени. Все записи доступны в личном кабинете для повторения. Между вебинарами вы выполняете практические задания.

Практическая составляющая 70% обучения посвящено практике:

• После каждого урока – домашние задания с реальными бизнес-кейсами
• Финальный проект: комплексный анализ набора данных с публичной защитой
• Работа с датасетами из e-commerce, маркетинга и финансов
• Разбор типичных задач: расчет метрик, выявление аномалий, прогнозирование трендов

Поддержка и обратная связь

• Преподаватель проверяет каждое ДЗ с персонализированными комментариями
• Разбор ошибок во время вебинаров
• Общий чат в Slack для вопросов 24/7
• Регулярные QA-сессии с экспертами

Перспективы трудоустройства Выпускники курса готовы к позициям junior-аналитиков данных. В портфолио добавляется 3 проекта: анализ продаж, исследование пользовательского поведения и работа с внешними API. Среднее время поиска первой работы – 2-4 месяца после защиты диплома. Зарабатывать на фрилансе можно уже во время обучения, выполняя коммерческие задачи по пройденным темам.

Документ об окончании При успешной сдаче финального проекта вы получите:

• Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
• Электронный сертификат Нетологии
• Доступ к материалам курса на 6 месяцев после завершения

Курс сочетает фундаментальные знания с прикладными навыками, востребованными в ритейле, банковской сфере, маркетинге и IT. Обучение строится на актуальных требованиях рынка: 80% учебных кейсов взяты из практики компаний-партнеров.

Курс "Python-разработчик" от образовательной платформы SkillFactory предлагает комплексное обучение одному из самых востребованных языков программирования. Программа рассчитана на 12 месяцев и предназначена для освоения Python с нуля до уровня Junior-специалиста. Это оптимальный вариант для тех, кто хочет получить перспективную IT-профессию с гарантированным результатом.

Кому подойдет курс? Программа создана для новичков без опыта в программировании, специалистов из смежных областей (например, тестировщиков или аналитиков), а также для всех, кто планирует кардинально сменить профессию. Никакой предварительной подготовки не требуется — обучение начинается с базовых понятий.

Ключевые навыки выпускника:

• Создание программ на Python любого уровня сложности
• Работа с базами данных (SQL, SQLite)
• Разработка веб-приложений через фреймворки Django и Flask
• Тестирование и оптимизация кода
• Использование Git для контроля версий
• Деплой проектов с помощью Docker
• Решение алгоритмических задач

Практическая направленность — основа курса. Студенты сразу применяют знания:

1. После каждого модуля выполняют домашние задания с автоматической проверкой.
2. Собирают портфолио из 5+ реальных проектов.
3. Разрабатывают дипломную работу — полноценное веб-приложение.

Формат обучения полностью онлайн:

• Видеолекции и интерактивные вебинары
• Текстовые материалы и практические тренажеры
• Доступ к платформе 24/7
• Гибкий график с еженедельной учебной нагрузкой 8-10 часов

Поддержка и обратная связь:

• Проверка ДЗ наставниками с детальными комментариями
• Личный куратор для решения организационных вопросов
• Чат с преподавателями и одногруппниками
• Разбор ошибок в режиме реального времени

Программа курса включает 12 модулей:

1. Основы Python (синтаксис, типы данных)
2. ООП и работа с файлами
3. Веб-скрейпинг и парсинг данных
4. Базы данных (SQL, ORM)
5. Django: создание серверной части приложений
6. REST API и Flask
7. Асинхронное программирование
8. Алгоритмы и структуры данных
9. Тестирование (pytest, unittest)
10. Docker и DevOps-инструменты
11. Подготовка к собеседованиям
12. Разработка дипломного проекта

Карьерные перспективы:
После успешного завершения курса выпускники получают квалификацию Junior Python-разработчика и могут претендовать на позиции:

• Backend-разработчик
• Веб-программист
• Дата-инженер
• Автоматизатор тестирования

Трудоустройство:
SkillFactory предоставляет карьерную поддержку:

• Помощь в составлении резюме
• Тренировочные собеседования
• Доступ к вакансиям партнеров (более 500 компаний)
• Ярмарки вакансий для выпускников

Сроки выхода на рынок труда:
Первые проекты для портфолио студенты создают уже через 3 месяца. К моменту окончания курса (12 месяцев) выпускники готовы к трудоустройству. Средний срок поиска первой работы — 1-4 месяца после защиты диплома.

Документ об окончании:
Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, подтверждающий квалификацию Python-разработчика. Документ добавляется в цифровое портфолио на платформе и признается IT-компаниями.

Курс сочетает фундаментальную теорию с максимальной практикой: 80% времени уделяется написанию кода. Все проекты соответствуют реальным требованиям индустрии, что позволяет выпускникам сразу включаться в рабочие процессы.