Подборка лучших курсов по теме Курсы Python для анализа данных
Python для анализа данных
Освойте Python для аналитики с нуля за 5 месяцев. Автоматизируйте рутину, анализируйте данные и стройте прогнозы на практике. Онлайн-курс от Яндекс Практикума.
53 500 ₽
Python для анализа данных
Освойте Python для анализа данных за 4 месяца. Практика с Pandas, NumPy и визуализацией + итоговый проект в портфолио.
44 300 ₽
84 737 ₽
Python для анализа данных
Интенсивный 4-месячный курс Python для анализа данных онлайн. Освойте Pandas, Seaborn, визуализацию и парсинг данных на практике. Сильный фундамент для карьеры аналитика.
44 300 ₽
84 737 ₽
Python для аналитики: практический курс от Яндекс Практикума
Хотите автоматизировать рутинные задачи, глубоко анализировать данные и принимать решения на основе чисел? Курс "Python для аналитики" от Яндекс Практикума научит применять Python в реальных бизнес-задачах. За 5 месяцев вы освоите ключевые инструменты и подходы, даже если никогда не программировали. Учитесь в удобном темпе — достаточно выделять 10 часов в неделю.
Для кого этот курс?
Программа идеально подходит:
- Аналитикам, стремящимся заменить Excel на Python для работы с большими данными;
- Маркетологам и менеджерам, которым нужно самостоятельно извлекать инсайты из отчётов;
- Начинающим специалистам, планирующим карьеру в data-driven компаниях.
Какие навыки вы получите
Курс фокусируется на практическом применении Python:
- Автоматизация: напишете скрипты для сбора данных и генерации отчётов.
- Анализ: освоите статистику, A/B-тестирование и прогнозные модели.
- Визуализация: научитесь создавать интерактивные дашборды.
- Библиотеки: Pandas (обработка таблиц), Matplotlib/Seaborn (графики), SciPy (статистика), Scikit-learn (ML).
Требования к старту
Достаточно школьной математики и базового понимания логики. Опыт в программировании не нужен — первые модули посвящены основам Python. Если вы работали с Excel или Google Sheets, адаптация пройдёт быстрее.
Практика: 85% времени на реальные задачи
Теория закрепляется через:
- Тренажёры с мгновенной проверкой кода;
- 4 проекта в портфолио: анализ рынка, расчёт юнит-экономики, предсказание оттока клиентов;
- Кейсы на данных из e-commerce, маркетинга и SaaS.
Поддержка и обратная связь
Каждую домашнюю работу проверяет ревьюер — специалист из индустрии. Вы получите:
- Детальный разбор ошибок;
- Рекомендации по оптимизации кода;
- Ответы на вопросы в чате от кураторов.
Формат обучения
Гибкий онлайн без дедлайнов:
- Теория: интерактивные конспекты и видео.
- Практика: задания в Jupyter Notebook.
- Защита проектов с персональной обратной связью.
Карьерные перспективы
После курса вы сможете претендовать на роли:
- Junior Data Analyst;
- Маркетинговый аналитик;
- BI-специалист.
Зарплаты начинающих аналитиков в России стартуют от 60 000 рублей.
Программы и инструменты
Работа ведётся в современных средах:
- Python 3;
- Jupyter Notebook;
- Git для контроля версий;
- SQL (базовый модуль для запросов к базам данных).
Что входит в программу
Курс разбит на 5 тематических блоков:
- Основы Python: синтаксис, структуры данных.
- Pandas: очистка и трансформация данных.
- Визуализация: построение графиков для отчётов.
- Статистика: гипотезы, корреляции, A/B-тесты.
- Машинное обучение: регрессия и классификация.
Как проходит обучение
- Самостоятельное изучение теории.
- Решение задач в тренажёре.
- Работа над проектом с подключением наставника.
- Защита проекта перед ревьюером.
Сертификат
При успешном завершении вы получите:
- Именной цифровой сертификат от Яндекс Практикума;
- Доступ к материалам курса навсегда.
Трудоустройство
Хотя прямое трудоустройство не гарантируется, курс включает:
- Разбор резюме и профиля на HH.ru;
- Гайды по поиску работы;
- Доступ к закрытым вакансиям партнёров.
Когда ждать первых результатов
70% выпускников применяют навыки на текущей работе уже во время обучения. Для старта в новой роли потребуется:
- 1–2 месяца на подготовку портфолио;
- 3–4 месяца на поиск позиции junior-аналитика.
Курс "Python для аналитики" — это не просто уроки кода. Вы научитесь превращать сырые данные в стратегические решения, сократите часы ручной работы и повысите свою ценность на рынке. Главное преимущество — акцент на реальных кейсах: каждый навык отрабатывается на задачах, с которыми вы столкнётесь в профессии.
Курс "Python для аналитики" в Нетологии — это четырехмесячная онлайн-программа для освоения ключевых инструментов анализа данных. Обучение предназначено для начинающих специалистов, которые хотят автоматизировать работу с информацией и принимать решения на основе данных. Занятия проходят в формате вебинаров с практическими заданиями.
Программа будет полезна начинающим аналитикам, маркетологам, менеджерам по продукту и финансистам. Она помогает систематизировать данные, сократить время на рутинные операции и глубже понимать бизнес-процессы. Для старта достаточно школьного уровня математики и базового опыта в Excel. Знание основ анализа данных приветствуется, но не обязательно.
За время обучения вы освоите Python и ключевые библиотеки:
- Pandas для обработки табличных данных
- NumPy для математических операций
- Matplotlib и Seaborn для визуализации результатов
Курс включает 10 модулей с 40 онлайн-занятиями. Дважды в неделю проходят вебинары, где преподаватели разбирают реальные кейсы. После каждого занятия слушатели выполняют практические задания: всего 4 работы и итоговый проект. В финале вы создадите дашборд для анализа данных — готовое решение для портфолио.
Обратная связь — важная часть обучения. Преподаватели детально проверяют каждое домашнее задание, дают рекомендации по улучшению кода и аналитическим подходам. Кураторы помогают с техническими вопросами в Slack, где также можно обсуждать задачи с одногруппниками.
После завершения курса вы сможете претендовать на позиции аналитика данных или младшего data scientist. Навыки автоматизации отчетности, очистки данных и создания визуализаций востребованы в IT, маркетинге, финансах и e-commerce.
Выпускники получают документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации (при наличии высшего или среднего профессионального образования) или сертификат Нетологии. Хотя программа не гарантирует трудоустройство, карьерный центр помогает составить резюме и подготовиться к собеседованиям.
Обучение фокусируется на практическом применении Python: вы научитесь собирать данные из разных источников, находить в них закономерности, строить прогнозы и презентовать результаты через графики. Эти навыки позволяют переходить к реальным задачам сразу после защиты финального проекта.
Курс "Python для анализа данных" в Нетологии – это интенсивная 4-месячная программа для освоения ключевых инструментов аналитики. Обучение проходит онлайн и фокусируется на практическом применении Python в работе с данными. Программа рассчитана на 16 недель и подходит тем, кто хочет систематизировать знания или сменить профессию.
Кому подойдет курс Программа будет полезна начинающим аналитикам данных, маркетологам, менеджерам проектов и специалистам из смежных областей. Она идеальна для тех, кто хочет автоматизировать рутинные задачи, научиться обрабатывать большие массивы информации и визуализировать результаты. Если вы уже работаете с Excel и хотите перейти на более мощные инструменты – этот курс станет логичным шагом в развитии.
Необходимая подготовка Для комфортного обучения достаточно базового понимания математики и логики. Опыт программирования не требуется, но приветствуется знакомство с принципами работы данными в Excel или аналогичных инструментах. Главное – мотивация и готовность уделять 6-8 часов в неделю на изучение материалов.
Ключевые навыки выпускников После завершения курса вы сможете:
- Обрабатывать и очищать данные с помощью библиотеки Pandas
- Проводить статистические расчеты средствами NumPy
- Создавать интерактивные визуализации через Matplotlib и Seaborn
- Автоматизировать сбор информации из разных источников
- Формулировать выводы на основе анализа
- Работать с Jupyter Notebook – стандартной средой для Data Science
Программы и технологии В учебный план включены:
- Библиотеки анализа: Pandas, NumPy
- Инструменты визуализации: Matplotlib, Seaborn
- Среда разработки: Jupyter Notebook
- Дополнительно: Requests (для работы с API), Beautiful Soup (парсинг сайтов)
Структура и формат обучения Программа состоит из 5 тематических модулей:
- Основы Python: синтаксис, структуры данных
- Pandas: загрузка, очистка и преобразование данных
- NumPy: математические операции и статистика
- Визализация: построение графиков и диаграмм
- Автоматизация: парсинг сайтов и работа с API
Занятия проходят в формате онлайн-вебинаров 2 раза в неделю. Каждая лекция длится 1,5-2 часа с возможностью задавать вопросы преподавателю в реальном времени. Все записи доступны в личном кабинете для повторения. Между вебинарами вы выполняете практические задания.
Практическая составляющая 70% обучения посвящено практике:
- После каждого урока – домашние задания с реальными бизнес-кейсами
- Финальный проект: комплексный анализ набора данных с публичной защитой
- Работа с датасетами из e-commerce, маркетинга и финансов
- Разбор типичных задач: расчет метрик, выявление аномалий, прогнозирование трендов
Поддержка и обратная связь
- Преподаватель проверяет каждое ДЗ с персонализированными комментариями
- Разбор ошибок во время вебинаров
- Общий чат в Slack для вопросов 24/7
- Регулярные QA-сессии с экспертами
Перспективы трудоустройства Выпускники курса готовы к позициям junior-аналитиков данных. В портфолио добавляется 3 проекта: анализ продаж, исследование пользовательского поведения и работа с внешними API. Среднее время поиска первой работы – 2-4 месяца после защиты диплома. Зарабатывать на фрилансе можно уже во время обучения, выполняя коммерческие задачи по пройденным темам.
Документ об окончании При успешной сдаче финального проекта вы получите:
- Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
- Электронный сертификат Нетологии
- Доступ к материалам курса на 6 месяцев после завершения
Курс сочетает фундаментальные знания с прикладными навыками, востребованными в ритейле, банковской сфере, маркетинге и IT. Обучение строится на актуальных требованиях рынка: 80% учебных кейсов взяты из практики компаний-партнеров.
