Курс «A/B-тестирование: практическое руководство»

Направление
Тестирование
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
8
Документ об обучении
Диплом
Обратная связь
Есть
Доступ
20.05.2011
Последнее обновление 18.05.2022

О курсе

Это эксперимент, который проводится на сайте или в мобильном приложении. Тест сравнивает изменения с исходной версией и определяет их эффективность. Так вы поймёте, какие изменения принесут лучший результат для бизнеса.

На курсе вы научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

Программа курса

  1. Разберётесь, как организовать Data-driven процессы у себя в компании. Узнаете, как происходит генерация гипотез: отчёты, воронки, качественные и количественные исследования. Рассмотрите критерии оценки качества гипотез.
  2. Узнаете, как строить дерево гипотез и разрабатывать план тестирования, проводить экспресс-анализ гипотез. Научитесь определять приоритетность гипотезы. Познакомитесь с продуктовой и маркетинговой аналитикой.
  3. Разберётесь, какие тесты являются A/B-тестами и почему они так важны. Узнаете, что можно проверить не только два варианта.
  4. Рассмотрите показатели возможных распределений, коробчатую диаграмму и другие визуальные элементы для распределения.
  5. Рассмотрите инструменты веб-оптимизации: Google Analytics и Яндекс.Метрику, VWO, Optimizely, а также мобильной и продуктовой аналитики: Amlitude, Mixpannel, Google. Узнаете о системной установке и A/B-тестировании внутренних инструментов. Разберётесь с интеграцией с базой данных.
  6. Выясните, что такое р-значение и почему просто не посмотреть на одно p-значение в конце. Поговорим о правильном сегментированном анализе. Узнаете, какие существуют онлайн-А/B-калькуляторы для анализа результатов.
  7. Разберёте пройденный материал, изучите возможные ошибки и как их избежать.
  8. Вы самостоятельно проведёте A/B-тестирование, использовав на практике основные его принципы, и проанализируете результаты.

Преподаватели

Игорь Полянский
Head of Global product analytics в Gett

Другие курсы по этой теме

Помогите нам улучшить наш сервис, поделитесь своим опытом, пройдя небольшой опрос. Он займет у вас не больше 5 минут.
Пройти опрос