search

Курс «Аналитик данных»

Школа: Qmarketing Academy
Направление
Data Science
Формат
Видео в записи
Вебинар
Упражнения на платформе
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
5
Документ об обучении
Диплом
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 06.07.2022
Кешбек 8%
108 720 руб.
Перейти на сайт курса за кешбэком

О курсе

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.
Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.

Вам точно стоит попробовать, если:
Устали от офиса. В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
Хотите расти и развиваться. Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
Надоело считать дни до зарплаты. Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽.

Программа курса

  1. На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу
  2. Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе
  3. Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания
  4. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных

Преподаватели

Алексей Никушин
Создатель конференции Матемаркетинг. Экс-руководитель отдела маркетинг-аналитики в «Rambler Group».
Шагане Мирзоян
Руководитель продуктовой аналитики в «СберМаркет».
Максим Шептяков
Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».
Михаил Морозов
Директор отдела аналитики в Skyeng.
Марк Сысоев
руководитель направления аналитики в «Яндекс.Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng.
Владислав Козлов
Ведущий продуктовый аналитик в Skyeng.

Другие курсы по этой теме