Курс «Бизнес-аналитик»

Направление
Управление бизнесом
Формат
Прямые эфиры
Вебинар
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
12
Документ об обучении
Диплом
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 05.07.2022

О курсе

Вы научитесь работать с SQL и Python, структурировать и визуализировать данные, исследовать и анализировать бизнес-процессы, предлагать решения для развития бизнеса, помогать компании и бизнесу больше зарабатывать.

Программа курса

  1. Как учиться онлайн?

    Научим грамотному распределению времени в ходе онлайн-обучения. Поговорим о том, как добиваться образовательных результатов эффективно и не перегружаясь.

    Введение в бизнес-аналитику

    Расскажем о профессии Бизнес-аналитик: о задачах и принципах работы, уровне зарплат и перспективах на рынке труда.

    — Тайм-менеджмент
    — Инструменты и технологии онлайн-обучения
    — Знакомство с профессией
    — Траектория будущего
  2. Научим делать исследование рынка с целью определения его количественных характеристик, основных конкурентов, способов выхода на данный рынок и связанных с этим рисков. Обсудим, какое будущее ждет конкретный рынок, и попробуем предсказать показатели, которые будут через 3-5 лет.

    — Оценка объема рынка
    — Работа с информацией
    — Анализ конкурентов
    — Поиск бенчмаркинга на зарубежных рынках
    — Трендвотчинг
    — Монетизация благодаря исследованию рынка
  3. Научим моделировать любые финансовые потоки проектов, расскажем, от каких параметров больше всего зависят показатели финансовой модели, как интерпретировать инвестиционные показатели, и укажем на возможности бизнеса в рамках сценарных моделей.

    — Основы финансового моделирования
    — Валовая прибыль
    — Юнит-экономика
    — Операционные расходы
    — Капитальные затраты и амортизация
    — Формы финансовой отчетности
    — Расчет инвестиционных показателей и их интерпретация
    — Таблицы чувствительности
    — Способы монетизации при построении финансовой моделим
    Моду
  4. Научим определять цели и метрики бизнес-процессов, идентифицировать процессы верхнего уровня, понимать их сходство и различие, описывать процессы на всех уровнях в MIRO.

    — Основы структурного анализа
    — Основы процессного управления
    — Средства моделирования бизнес-процессов
    — Методы анализа бизнес-процессов (IDEF0, АRIS, BPMN)
    — Повышение эффективности и оптимизация бизнес-процессов
    — Реинжиниринг бизнес-процессов
  5. Научим самостоятельно выгружать данные в нужном виде и формате, создавать собственные базы данных, покажем, как работать с хранимыми процедурами и функциями и как выглядит процесс работы с данными.

    — Введение в SQL и способы установки ПО
    — Работа с Базами данных
    — Формирование запросов разной степени сложности
    — Создание схем и отношений
    — Исследовательский анализ и бизнес-показатели
    — Оконные функции в SQL
    — SQL и Excel
  6. Расскажем, как выглядит процесс работы с данными и анализом больших данных на основании разных библиотек.

    — Основы Python и установка
    — Алгоритмы и структуры данных
    — Операторы, выражения
    — Циклы while и for, вложенные циклы
    — Основные функции
    — Работа с базовыми коллекциями
    — Объектно-ориентированное программирование
    — Итераторы и генераторы
    — Декораторы: базовый уровень
    — Библиотеки для работы с данными
    — SQL и Python
    — Введение в BigData
    — Введение в Django
    — Обработка запросов
    — База данных и модели
  7. Научим визуализировать данные и создавать дашборды в двух самых популярных BI-средах в мире, преобразовать сырые данные и мысли заказчика в реальные диаграммы и таблицы.

    — Культура сбора и обработки данных
    — Основы POWER BI и установка
    — Основы Tableau и установка
    — Расчетные поля, фильтры, множества и группировки
    — Виды и практики визуализации
    — Создание отчетности, предоставление прав доступа и автоматическое обновление
    — Взаимосвязь EXCEL, SQL, Python с BI-средами
  8. Научим искать и находить логику при формировании и решении любых кейсов, создавать стратегический план, оценивать риски и презентовать проекты заказчикам.

    — Подходы к разработке стратегии
    — Стратегические фреймворки
    — Практика и кейсы структурирования при помощи дерева решений и формул
    — Формирование KPI в большом бизнесе или стартапе
    — Система OKR
    — Системы data driven decision
    — Формирование стратегии и защиты перед советом директоров
  9. Научим формулировать и валидировать идеи продукта, поговорим о том, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и интерпретировать полученные данные, научим измерять эффективность страницы и влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

    — Введение в продуктовую аналитику
    — Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью
    — MVP. Формулирование, приоритизация и проверка гипотез на примере проектов
    — Какие метрики нужны, как измерять и отслеживать эффективность продукта?
    — Шаги построения метрик продукта: взаимосвязь с BI-средой
    — Клиентская/пользовательская аналитика
    — Аналитические фреймворки и система метрик продукта
    — Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик
    — A/B-тестирование
    — Инструменты для проведения тестов
  10. Научим понимать, какие модели применять для получения максимального эффекта, как выбирать и составлять тарифную политику для сервисов, как систематизировать, проверять и визуализировать данные.
    — Система торговых условий
    — Ценовая архитектура
    — Принципы тарификации
    — Модели монетизации
  11. Научим общаться с любыми сотрудниками внутри компании и заказчиками, эффективно планировать работу над проектами и брать ответственность на себя.

    — Софт-скиллы бизнес-аналитика и основы командной работы
    — Проактивный подход к рабочим задачам
    — Как принимать решения
    — Адаптивность к изменениям
    — Нетворкинг
    — Работа в команде и управление командой
    — Как построить свою команду аналитиков и развивать ее
    — Коммуникация, переговоры, получение информации
  12. Итоговая работа представляет собой разработку стратегии развития проекта для достижения ключевых показателей. Состоит из нескольких частей:
    — Выбор и применение моделей монетизации для достижения целей проекта
    — Подготовка финансовой модели в Excel
    — Отрисовка бизнес-процессов в MIRO или getLocus
    — Создание базы данных для визуализации в PowerBI
    — Анализ Big Data с помощью Python
    — Презентация в формате Power Point

Другие курсы по этой теме