Курс «Маркетинговый аналитик с нуля до middle»

Направление
Маркетинговая аналитика
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
12
Документ об обучении
Диплом
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 06.07.2022

О курсе

- Разберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии.
- Освоите навыки на практике и добавите четыре кейса в портфолио.
- Получите помощь с трудоустройством.

Программа курса

  1. Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным и комфортным, поймёте, как не потерять фокус и достичь желаемых результатов во время и после прохождения курса. Разберётесь в задачах маркетингового аналитика и познакомитесь с основными инструментами для работы.
  2. Научитесь проводить клиентскую и маркетинговую аналитику, разберётесь в ключевых метриках и основных видах анализа. Изучите основы юнит-экономики для оценки эффективности кампаний по привлечению пользователей.
  3. Познакомитесь с необходимыми для работы статистическими показателями и научитесь проводить статистический анализ данных с помощью различных инструментов.
  4. Разберёте особенности и отличия различных сервисов для веб-аналитики и аналитики мобильных приложений, научитесь с ними работать и собирать необходимую отчётность.
  5. Узнаете, что такое сквозная аналитика, и научитесь правильно оценивать эффективность рекламы. Разберёте, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения, как интегрировать сервисы сквозной аналитики.
  6. Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.
  7. Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в разрезах, нужных аналитикам.
  8. Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.
  9. Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
  10. Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
  11. Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям.
  12. В дипломной работе вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.

Преподаватели

Дмитрий Орлов
Руководитель проектов в «Транснефть Финанс»
Наталья Секацкая
Директор по развитию «Таргет Консалт Компани»
Павел Козлов
Работал в компаниях МТС, Microsoft и Яндекс. Закончил мат-мех УрГУ. Занимается обучением продуктам Microsoft Office и Power BI уже 10 лет.
Алексей Кузьмин
Директор разработки, «Домклик»
Андрей Макеев
Бизнес-архитектор, «Комус». Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений».
Ольга Титова
Старший аналитик, GlowByte Consulting. Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений».
Алёна Артемьева
Директор по аналитике и DS, «Работа.ру»

Другие курсы по этой теме