Интенсив по BigData: быстрый старт в Data Science
-
Дата начала
После покупки
24 900 ₽
Стоимость курса
Подробное описание курса
Специалист по Big Data — это программист, который работает с большими массивами данных разной степени разрозненности и структурированности: банковские счета, запросы пользователей в поисковых системах, поведение пользователей социальных сетей, публикации СМИ, открытые фото- и видеофайлы, данные сейсмической активности планеты, метеорологические сводки и другие данные, которые занимают терабайты памяти, превосходят возможности типичных баз данных и доступны для обработки только компьютером. Чем занимается специалист по Big Data и специалист по машинному обучению: Постановка целей анализа совместно с заказчиком Составление технического задания на анализ неструктурированного массива данных Сбор и исследование массива данных, выявление существенных признаков, поиск закономерностей Компьютерное моделирования процесса анализа / машинного обучения на небольших объемах данных Оптимизация процесса анализа, корректировка алгоритмов Применение алгоритмов ко всему объему данных Оценка результатов Составление отчетов с прогнозами и презентацией данных Управление большими данными предполагает создание и применение информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение, статистическую обработку и визуализацию полезной информации из больших объемов разнообразных данных. Высокую скорость сбора, обработку и анализ. После изучения курса слушатели будут: знать методы анализа больших данных на всех этапах жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры в организации; уметь загружать данные из разных источников; собирать, очищать, подготавливать и объединять полученные данные; производить сцепление и наложение данных, слияние и замену значений; работать с пропущенными значениями, повторами, объединением и переформированием данных; осуществлять фильтрацию, группировку, агрегацию и выполнять описательную статистики вычислять центральную тенденции, среднее, медиану и моду; выполнять разведывательный анализ, вычислять дисперсию, стандартное отклонение, ковариации, корреляции, строить распределение и заниматься постановкой гипотез применять методы и технологии исследования больших данных; владеть навыками разработки продуктов, услуг и решений на основе больших данных; анализировать большие данные с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры. Большие данные (big data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия. В качестве источников такой информации могут выступать непрерывно поступающие данные с измерительных устройств и детекторов, потоки сообщений из социальных сетей, метеорологические данные, данные дистанционного зондирования земли, потоки данных о местонахождении абонентов сетей сотовой связи. Существующие решения для управления большими объёмами данных в области информационных технологий помогают эффективно переносить, хранить и анализировать данные. Решения Big Data уже доказали свою необходимость в современном мире бизнеса. Их интеграция стремительно увеличивает эффективность работы компании и гарантирует значительный рост дохода. В результате освоения программы «Специалист по Big Data» слушатель научится работать с Big Data: структурировать данные, выдвигать и проверять гипотезы, находить закономерности и делать выводы. Изучаемые инструменты помогут принимать решения на основе анализа данных. Изучение специальных библиотек поможет легко обрабатывать большие данные: Библиотека numpy — решать вычислительные задачи, работать с массивами и матрицами; Библиотека pandas — загружать различные виды данных, анализировать и обрабатывать их; Библиотека matplotlib — визуализировать данные; Библиотека seaborn — легко проводить наглядную визуализацию сложных данных и выявлять имеющиеся тенденции.
Образовательная организация
Академия АйТи
0 отзывов
129 курсов
0 акций
Академия АйТи — учебно-консалтинговый центр в области информационных технологий, ведет обучение по направлениям информационных технологий и безопасности, дизайна, IT и управление.
Мы следим за изменениями рынка и определяем направления обучения, которые будут максимально востребованы в будущем. Обучение ориентировано на государственные и коммерческие компании и частных слушателей.
Другие курсы из этой категории
