Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

(0 отзывов)

Дата начала

После покупки
Срок обучения

5 дней

42 000 ₽

Стоимость курса

Подробное описание курса

Всего за несколько лет средства анализа данных, доступные разработчикам на Python, совершили рывок вперёд. Появились мощные пакеты, реализующие алгоритмы машинного обучения, обработку естественных языков, статистический анализ и визуализацию. Инструменты языка Python просты в использовании, при этом имеют широкие возможности применения. Программирование на Python — простой и эффективный вариант для вхождения в популярную сферу Data Science. Уникальная особенность языка — возможность быстрого встраивания анализа данных в веб-приложения. Курс «Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn» предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации. Слушатели изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки numpy, Matplotlib и Pandas, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности. Обучение на курсе построено на примерах реальных проектов в области обработки данных. Курс читается на базе операционной системы Linux, однако его материал может быть применен и на Windows. Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам: Создавать и обрабатывать числовые массивы Создавать диаграммы и графики различных видов и форматов Объединять и переформировывать данные

Образовательная организация

Академия АйТи

0 отзывов

129 курсов

0 акций

Академия АйТи — учебно-консалтинговый центр в области информационных технологий, ведет обучение по направлениям информационных технологий и безопасности, дизайна, IT и управление.

Мы следим за изменениями рынка и определяем направления обучения, которые будут максимально востребованы в будущем. Обучение ориентировано на государственные и коммерческие компании и частных слушателей.