Курс «Аналитик данных с нуля до middle»

Направление
Data Science
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
5
Документ об обучении
Диплом
Обратная связь
Есть
Доступ
20.04.2006
Последнее обновление 03.07.2022

О курсе

- Станьте универсальным аналитиком и начните работать уже через полгода обучения.
- Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио для демонстрации будущему работодателю.

Программа курса

  1. В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
  2. Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и подготавливать их к последующему анализу. Научитесь технологиям работы с большими данными и поймёте методы их монетизации.
  3. Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Узнаете, как находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и оценивать их эффективность.
  4. Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Эта часть курса про создание здоровой атмосферы в коллективе и грамотной коммуникации в бизнесе.
  5. В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.

Преподаватели

Дмитрий Орлов
Руководитель проектов в «Транснефть Финанс»
Олег Булыгин
IT-аудитор в Сбере, преподаватель курса «Python для анализа данных»
Алексей Кузьмин
Директор разработки, «Домклик»
Константин Башевой
Аналитик-разработчик, Яндекс. Преподаёт «Python для анализа данных» и «Работу с потоковыми данными».
Николай Хащанов
Фрилансер, ex-fullstack-разработчик, Aurora Grou. Преподаёт «SQL и получение данных (SQL)».
Андрей Макеев
Бизнес-архитектор, «Комус». Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений».
Ольга Титова
Старший аналитик, GlowByte Consulting. Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений».
Игорь Полянский
Head of Global product analytics в Gett

Другие курсы по этой теме