Курс «Data Scientist»

Направление
Data Science
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
3
Документ об обучении
Диплом
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 06.07.2022

О курсе

Чем занимается Data Scientist:

Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Программа курса

  1. Программа построена от простого к сложному. Первый модуль научит вас понимать, где взять данные, и находить между ними связи.

    Узнаете, как писать SQL запросы, чтобы получать данные из хранилищ — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации.

    Научитесь быстро создавать материалы исследований, чтобы получать инсайты для принятия решений. Познакомитесь с основами статистических проверок гипотез — чтобы больше ни один вывод не был сделан «потому что так было всегда» или «так кажется».
  2. Научитесь проверять данные на полноту, целостность, наличие шумов, ошибок, выбросов и пропусков и работать с проблемами, делая качество предсказаний достаточным для принятия решений. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения и экономить время заказчика.

    Строить деревья решений, модель логистической регрессии, использовать Random Forest в задачах классификации, строить линейную и полиномиальную регрессию — одним словом, знать где применять и что ожидать от работающих и математически обоснованных методов решения бизнес-задач.
  3. В этом модуле вы научитесь строить рекомендательную систему, чтобы решить проблему нехватки данных, возвращать клиентов и увеличивать средний чек.

    Решать задачу распознавания и преобразования изображений, чтобы узнавать наиболее привлекательные товары на полках.

    Выделять признаки для анализа изображений: лиц, почерка, особенностей предметов, чтобы конвертировать рукописный текст в электронный или узнавать постоянных покупателей.

    Обучать нейронную сеть там, где стандартным машинным обучением уже не обойтись.

Преподаватели

Артур Сапрыкин
Data Scientist, фрилансер
Алексей Кузьмин
Директор разработки, «Домклик»
Константин Башевой
Аналитик-разработчик, Яндекс. Преподаёт «Python для анализа данных» и «Работу с потоковыми данными».
Николай Хащанов
Фрилансер, ex-fullstack-разработчик, Aurora Grou. Преподаёт «SQL и получение данных (SQL)».
Вячеслав Мурашкин
Data Science Team Lead
Денис Кирьянов
Team Lead Data Scientist, Product owner в SberDevices в СберБанке
Михаил Васильковский
Machine Learning Engineer в Snap Inc.
Егор Конягин
Научный сотрудник в Сколтехе

Другие курсы по этой теме