Курс «Дата-журналист»

Направление
Журналистика
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
7
Документ об обучении
Диплом
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 06.07.2022

О курсе

- Учитесь видеть истории, скрытые в массивах данных
- Анализируйте данные с Python, визуализируйте в Tableau
- Используйте инфографику, лонгриды или интерактивные тесты,
чтобы представить читателям полученные инсайты

Программа курса

  1. Вебинары и видеолекции

    Вы научитесь пользоваться инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными и анализировать в нём информацию.
  2. Получите представление о многомерных массивах numpy и их преимуществах перед традиционными массивами Python. Узнаете основные функции взаимодействия с numpy массивами. Познакомитесь с принципами broadcast’а. Сможете использовать pandas для работы с информацией в таблицах, объяснять операции над векторами и матрицами, работать с матрицами и векторами в python, создавать и работать с элементами массива разных размерностей в numpy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их дальнейшего анализа.
  3. Научитесь ориентироваться в статистических методах и их областях применения в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения, освоите ЦПТ. Изучите дискретные и непрерывные распределения и получите основы статистических проверок гипотез.
  4. Вебинары и видеолекции

    Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.
  5. Видеолекции, воркшопы и стримы

    Научитесь работать с данными в дата-журналистике и преобразовывать данные в истории. Узнаете, какие типы данных бывают, как их получать, очищать и анализировать. На практике разберётесь в работе дата-журналиста и узнаете, как создавать крутые журналистские исследования.
  6. Подготовка материала на основе данных для публикации в медиа или коммерческих блогах. Дипломный проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя.

Преподаватели

Константин Башевой
Аналитик-разработчик, Яндекс. Преподаёт «Python для анализа данных» и «Работу с потоковыми данными».
Анна Баркова
Величайшая ценность картины — это когда она заставляет нас заметить то, чего мы никогда не ожидали увидеть. Так и в визуализации данных — чтобы найти новый ракурс, визуализируйте!
Алеся Мароховская
Работает в издании «Важные истории» и в Центре по изучению коррупции и организованной преступности. Дважды лауреатка премии «Редколлегия» и победитель The Sigma Awards 2020 в номинации «Best data-driv...
Андрей Дорожный
Работает с инфографикой, данными и текстом в региональных и федеральных изданиях России. Дата-журналист, дизайнер инфографики.
Юстина Иванова
Специалист по анализу данных в ОЦРВ
Анастасия Валеева
Директор программы «Журналистика и Массовые Коммуникаци» АУЦА

Другие курсы по этой теме