Курс «Курс «Аналитик данных плюс»»

Направление
Тестирование
Формат
Вебинар
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
9
Документ об обучении
Сертификат
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 18.05.2022

О курсе

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных.

Программа курса

  1. Вводный курс, из которого вы узнаете, что такое анализ данных и чем занимаются аналитики. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
  2. В этом курсе вы закрепите основы, полученные во вводной части. Углубитесь в изучение языка программирования Python и библиотеки Pandas, а также начнёте осваивать новый инструмент работы с кодом — Jupyter Notebook.
  3. Чистые данные — первый шаг к решению аналитических задач. Идеальных данных не бывает, однако большинство недостатков можно компенсировать. В этом курсе разберём основные подходы и инструменты подготовки данных к анализу.
  4. Изучение данных помогает выявить закономерности, сформулировать первые гипотезы и избежать ошибок при анализе. Вы познакомитесь с основными метриками описательной статистики и освоите новые средства визуализации данных.
  5. В сборном проекте вам предстоит задействовать все полученные знания. Вы самостоятельно подготовите данные к анализу и исследуете датасет.
  6. Готовые датасеты — роскошь для аналитика. Чаще всего информация для анализа хранится в базах данных, а с ними ещё нужно уметь работать. В этом курсе вы научитесь извлекать данные из баз при помощи SQL-запросов.
  7. Даже самое выдающееся исследование могут не оценить по достоинству без соответствующей презентации. Расскажем, как представить результаты своей работы, верно интерпретируя графики и основные показатели.
  8. Дашборды — важнейший инструмент автоматизации. Разберём принципы создания качественных дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.
  9. Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Создание дашборда.

Другие курсы по этой теме

Помогите нам улучшить наш сервис, поделитесь своим опытом, пройдя небольшой опрос. Он займет у вас не больше 5 минут.
Пройти опрос