Курс «Курс «Аналитик данных»»

Направление
Тестирование
Формат
Вебинар
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
16
Документ об обучении
Сертификат
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 06.07.2022

О курсе

Освоите профессию с нуля за 6 месяцев, научитесь выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов, создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов, запускать А/В-тестирования для проверки гипотез, рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость, помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Программа курса

  1. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Решите пять кейсов по работе с данными из разных областей:
    — Выясните причину массовой поломки гаджетов;
    — проверите окупаемость рекламы мобильного приложения;
    — найдёте лучшее место для нового магазина;
    — поможете выбрать стратегию развития ИИ-стартапа;
    — оцените эффективность роботов в службе поддержки.
  2. Познакомитесь с основными требованиями к аналитику данных. Узнаете, из каких этапов состоит решение аналитической задачи и какие инструменты используются в профессии. Научитесь работать с материалами курса и составите план обучения.
  3. Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas
  4. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
  5. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
  6. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
  7. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
    Это необязательный спринт. Значит, каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения:
    – Освоить дополнительный курс из десяти коротких уроков, освежить в памяти теорию и решить задачи.
    – Открыть только блок с задачами для собеседований, вспомнить практику без теории.
    – Пропустить курс совсем или вернуться к нему, когда будет время и необходимость.
  8. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.
  9. Изучите основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.
    Вы будете работать с базой данных онлайн-магазина, который специализируется на фильмах и музыке.
  10. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
  11. Пройдёте дополнительный курс по работе с базами данных и станете ещё ближе к бизнесу. С помощью языка SQL разберёте подсчёт основных бизнес-метрик, с которыми вы познакомились в курсе «Анализ бизнес-показателей». Рассмотрите работу с таким сложным инструментом, как оконные функции. Научитесь изменять содержимое баз данных локально, без тренажёра, используя специальные программы-клиенты и библиотеки для Python.
  12. Узнаете, что такое A/B-тестирование и поймете в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-тесты, оценивать их результаты.
  13. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.
  14. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
  15. Узнаете что такое автоматизация процессов анализа данных. Научитесь превращать рутинные и постоянные задачи в скрипты. Создадите дашборды для разных аудиторий и нужд компании.
  16. Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.

Другие курсы по этой теме