search

Курс «Методы сбора и обработки данных из сети Интернет»

Школа: Образовательный портал GeekBrains
Направление
Data Science
Формат
Видео в записи
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Нет
Количество уроков
8
Документ об обучении
Сертификат
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 01.07.2022
15 000 руб.
Перейти на сайт курса

О курсе

Всеобщие глобальные тенденции приближают нас к тому дню, когда все операции и торговые сделки будут проходить в интернете. Чтобы успешно вписаться в новый порядок, очень важно своевременно получать актуальные данные о движении рынка (динамика цен и товаров) и локальные новости, которые часто влияют на формирование спроса.
Сегодня объёмы информации превосходят возможности их обработки у любого, даже самого талантливого человека или узкопрофильного специалиста. Поэтому для автоматического сбора и обработки больших объёмов информации было придумано множество методов, знание и умелое использование которых — суть новой профессии Data Scientist.

Программа курса

  1. Узнаем основные принципы сбора данных. Как отправлять GET-запросы при помощи разных инструментов. Как работать с ответами от сервера и API, JSON.
  2. Познакомимся с HTML-кодом страниц Изучим структуру DOM. Рассмотрим основы сбора данных с помощью инструмента Beautiful Soup.
  3. Узнаем основные принципы работы с реляционными и нереляционными базами данных. Рассмотрим основные операции и методы для формирования запросов. Научимся работать с данными внутри баз.
  4. Узнаем, что такое открытые данные, для чего они нужны и как используются. Научимся работать с CSV в Python и самостоятельно их создавать.
  5. Узнаем, что такое открытые данные, для чего они нужны и как используются. Научимся работать с CSV в Python и самостоятельно их создавать.
  6. Узнаем, что такое открытые данные, для чего они нужны и как используются. Научимся работать с CSV в Python и самостоятельно их создавать.
  7. Узнаем, что такое открытые данные, для чего они нужны и как используются. Научимся работать с CSV в Python и самостоятельно их создавать.
  8. Узнаем, что такое открытые данные, для чего они нужны и как используются. Научимся работать с CSV в Python и самостоятельно их создавать.

Другие курсы по этой теме

Помогите нам улучшить наш сервис, поделитесь своим опытом, пройдя небольшой опрос. Он займет у вас не больше 5 минут.
Пройти опрос