Курс «Онлайн-курсы SQL для аналитиков»

Направление
Маркетинговая аналитика
Формат
Видео в записи
Вебинар
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Нет
Количество уроков
10
Документ об обучении
Сертификат
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 03.07.2022

О курсе

На курсе вы научитесь одному из базовых языков программирования, начнете путь в аналитику и станете востребованным специалистом.

Для кого этот курс:

Для тех, кто делает первые шаги в программировании
Для желающих освоить новое направление
Для тех, кто хочет работать во front-end разработке


Как проходит обучение:

Курс ведут практикующие специалисты, основная часть обучения уделяется практике, работе над ошибками и созданию собственного проекта.

На курсе вы научитесь:

Работать с базами данных
Выполнять базовые запросы
Решать задачи с многотабличными запросами
Использовать SQL-запросы для работы с таблицами
Использовать аналитические функции SQL
Работать c Google BigQuery
Применять когортный анализ
Разрабатывать собственный проект
Тестировать гипотезы
Оформлять готовый кейс

После окончания обучения вы освоите:

Базы данных
Группировку данных
Выборку данных
SQL-запросы
Аналитику данных
Составление отчетов
Постановку задач
Обработку запросов
Работу с фидбеком

Программа курса

  1. 1.Инструменты аналитика
    2.Язык запросов SQL
    3.Среды разработки
    4.Принципы создания базы данных
    5.Система управления базами данных (СУБД)
    6.Способы аналитики данных
  2. 1.Операторы SQL-запросов SELECT ALL/DISTINCT, FROM
    2.Вспомогательные операторы: WHERE, GROUP BY, HEAVING
    3.Сортировка данных
    4.Присваивание псевдонимов
    5.Регулярные выражения
    6. Предикат сравнения с помощью различных функций: (LIKE, BETWEEN, IN, NOT IN)
    7.Итоговые значения (sum, min, max, count)
  3. 1.Типы соединения многотабличных запросов (LEFT/RIGHT/INNER/FULL JOIN)
    2.Операции вертикального соединения (UNION/UNION ALL)
    3.Использование операторов с подзапросами
    4.Правила применения подзапросов
    5.Получение сводок данных
    6.Вывод данных по нескольким таблицам
  4. 1.SQL-запросы на добавление/удаление данных
    2.Преобразование столбцов в таблице
    3.Операторы языка DDL
    4.Изменение структуры существующей таблицы
  5. 1.Аналитические функции SQL
    2.LAG / LEAD
    3.Функция Query в GoogleSheet
    4.Ранжирование данных
    5.Query в построении аналитических инструментов для бизнеса
  6. 1.Задачи Google BigQuery
    2.Разбор интерфейса Google BigQuery
    3.Выборка данных
    4.Создание отчётов на основе выборки
    5.Сбор, обработка и представление информации
  7. 1.Что такое когортный анализ, и где его применять
    2.Требования для когортного анализа
    3.Как использовать полученные данные для дальнейшей работы
    4.Анализ поведения групп пользователей
  8. 1.Выбор темы БД, обсуждение с преподавателем
    2.Доработка уже созданных БД в процессе обучения
    3.Разработка и постановка необходимых задач (маркетолог/аналитик/разработчик)
  9. 1.Создание кейса
    2.Тестирование гипотез
    3.Работа над ошибками
    4.Ответы на вопросы
  10. 1.Презентация проекта
    2.Перспективы развития
    3.Оформление готового кейса
    4.Старт карьеры в аналитике
    5.Возможности роста в профессии

Другие курсы по этой теме