Курс «Курс: Data Scientist»

Направление
Data Science
Формат
Видео в записи
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
6
Документ об обучении
Сертификат
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 22.05.2022

О курсе

Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения, изучите нейросети и машинное зрение, освойте самую востребованную профессию 2021 года.

Программа курса

  1. Введение в блок SQL
    Извлечение и фильтрация данных
    Преобразование и сортировка данных
    Группировка данных
    Введение в базы данных
    Объединение таблиц
    Вложенные запросы
    Обновление, добавление и удаление данных
    Создание, изменение и удаление таблиц
    Advanced
    Обзор основных программ
  2. Введение в Python
    Типы данных, функции, классы, ошибки
    Строки, условия, циклы
    Списки и словари в Python
    Пакеты, файлы, Pandas - начало
    Pandas: продолжение
    Визуализация данных
    Базы данных и статистика
    Многопоточность
    Веб-сервер flask и контроль версий GIt
    Итоговый проект
  3. Знакомство с машинным обучением
    Линейная регрессия
    Бинарная классификация
    Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
    Решающие деревья
    Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
    Feature Engineering, Feature SelectionГрадиентный бустинг
    Воркшоп: предсказание оттока и прогноз продаж
    А/B тестирование
    Обучение без учителя
    Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
  4. Введение в нейронные сети
    Обучение нейросетей
    Глубокое обучение на практике
    Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
    Свёрточные нейронные сети
    Введение в NLP, понятие ембеддинга
    Рекурентные нейронные сети
    Нейросети с вниманием, трансформеры
    Metric learning, обучение без учителя
    Обучение с подкреплением в нейросетях
    Итоговый проект
  5. Введение
    Метрики и бейзлайны
    Матричное разложение
    Рекомендации через поиск ближайших соседей
    Гибридные рекомендательные системы
    Итоговый проект
  6. Работа над дипломным проектом для портфолио
    Подготовка резюме
    Подготовка к собеседованию
    Финальная защита и консультации

Другие курсы по этой теме

Помогите нам улучшить наш сервис, поделитесь своим опытом, пройдя небольшой опрос. Он займет у вас не больше 5 минут.
Пройти опрос