search

Курс «Python для анализа данных»

Школа: Образовательная платформа Нетология
Направление
Python
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
4
Документ об обучении
Диплом
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 06.07.2022
42 000 руб.
Перейти на сайт курса

О курсе

- Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
- Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных
- Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

Программа курса

  1. Познакомитесь с основами Python, необходимыми для DataScience и работы с данными. Напишете свои первые самостоятельные программы. Научитесь контролировать ход работы при помощи условных операторов и корректно обрабатывать ошибки в программах. Сможете разделять программы на составные части и овладеете основами системы контроля версий.
  2. Научитесь использовать Pandas для работы с информацией в таблицах. Сможете работать с матрицами и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy и отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа.
  3. Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины. Познакомитесь с дискретными и непрерывными распределениями, основами статистических проверок гипотез.
  4. Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Рассчитаете, сколько сотрудников работает в каждом департаменте и визуализируете их распределение по зарплатам. Проверите гипотезу, что сотрудники с высоким окладом проводят на работе больше времени. Рассчитаете показатели среди уволившихся и работающих сотрудников. Построите модель LDA, предсказывающую, уволится ли сотрудник.

Преподаватели

Олег Булыгин
IT-аудитор в Сбере, преподаватель курса «Python для анализа данных»
Константин Башевой
Аналитик-разработчик, Яндекс. Преподаёт «Python для анализа данных» и «Работу с потоковыми данными».
Дмитрий Гусев
Преподаватель Высшей Школы Дизайна, графический дизайнер
Юстина Иванова
Специалист по анализу данных в ОЦРВ

Другие курсы по этой теме