Курс «SQL с 0 для анализа данных»

Направление
Product-аналитика
Формат
Видео в записи
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Есть
Количество уроков
31
Документ об обучении
Сертификат
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 19.05.2022

О курсе

Аналитикам: выучите SQL, необходимый в 70% вакансий аналитиков и получите средний прирост з/п +20-40%.
Продактам и руководителям: научим получать и визуализировать данные без помощи разработчиков.

Программа курса

  1. Что такое SQL
    Возможности SQL
    Зачем аналитику SQL?
    Примеры использования SQL
  2. Ключевые слова для извлечения данных
    Ключевые слова для фильтрации данных
    Порядок написания ключевых слов в SQL
  3. Комментарии в SQL
    Чувствительность SQL к регистру
    WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
    Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
  4. Как писать Alias
    Советы по использованию Alias
    Преобразования UPPER(), LOWER()
    Преобразования с помощью арифметических операций
    Преобразования CASE
  5. Преобразования даты/времени
    Модификации даты/времени
    Сортировка значений
    Извлечение первых N, последних N значений
  6. Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
    Группировка значений с GROUP BY
    Ключевое слово HAVING
    Порядок выполнения запроса
    Различие между WHERE и HAVING
  7. Роль баз данных в жизни человека
    Историю развития баз данных
    Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
    Основные термины
    реляционных баз данных
  8. Зачем уметь объединять таблицы?
    Как работает объединение таблиц?
    Способы объединения таблиц
    Дополнительные условия объединения
  9. Как работает подзапрос
    Подзапросы в SELECT
    Подзапросы в FROM
    Подзапросы в JOIN
    Подзапросы в WHERE
    Советы по работе с подзапросами
  10. Как работает подзапрос
    Подзапросы в SELECT
    Подзапросы в FROM
    Подзапросы в JOIN
    Подзапросы в WHERE
    Советы по работе с подзапросами
  11. Зачем и как менять данные?
    Добавление данных (INSERT)
    Обновление данных (UPDATE)
    Удаление данных (DELETE)
  12. Зачем и как менять таблицы?
    Как создавать таблицы
    Как изменять таблицы
    Как Удалять таблицы
  13. Операции с текстом
    Конкатенация строк
    Определение длины строки
    Возвращение части строки
    Регулярные выражения
    Оконные функции
    Ускорение и оптимизация запросов
    Представления и общие табличные выражения
  14. Операции с текстом
    Конкатенация строк
    Определение длины строки
    Возвращение части строки
    Регулярные выражения
    Оконные функции
    Ускорение и оптимизация запросов
    Представления и общие табличные выражения
  15. В рамках итоговой работы разберем датасет компании
    Практика
  16. Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
    PowerBI
    Tableau
    Google Data Studio
    Yandex DataLens
    Mode Analytics
    Redash
    Metabase
  17. Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
    PowerBI
    Tableau
    Google Data Studio
    Yandex DataLens
    Mode Analytics
    Redash
    Metabase
  18. инфраструктурой Tableau"

    Быстрый старт с инструментом Tableau
    Изучаем загрузку данных в Tableau
    Практика по созданию дашбордов
  19. Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
    Иерархии Tableau
    Попрактикуемся в разного рода фильтрах
    Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
    Создаем иерархию
  20. Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
    Кейсы использования параметров
    Типы выражений уровня детализации с примерами
  21. Разбираемся с ключевыми функциями
    Практика работы с функциями Tableau
  22. Подходы к созданию дашбордов и визуализации
    Сложные операции с дашбордами
    Бережно практикуем и закрепляем материал
  23. Использование SQL в Tableau
    Практика
    Разбор кейсов
  24. Использование SQL в Google Sheets и Excel
    Практика
    Разбор кейсов
  25. Как изучать с 0?
    Чем полезен PowerBI и где применяется?
    Первая практика
  26. Учимся работать с получением и подготовкой данных
    Практика
  27. Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
    Практика
  28. Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
    Создание мер и столбцов, работа с числами,
    Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
  29. Строим и визуализируем отчёты
    Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
    Практика
  30. Изучаем PowerBI Service
    Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления
  31. Использование SQL в Tableau
    Практика
    Разбор кейсов

Другие курсы по этой теме

Помогите нам улучшить наш сервис, поделитесь своим опытом, пройдя небольшой опрос. Он займет у вас не больше 5 минут.
Пройти опрос