Курс «Полный курс по анализу данных»

Направление
Excel и Google-таблицы
Формат
Видео в записи
Упражнения на платформе
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Нет
Количество уроков
9
Документ об обучении
Сертификат
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 17.05.2022

О курсе

Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля: верните себе интерес к работе!

Программа курса

  1. Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут: Обзор бизнес-моделей и видов аналитики Логические задачи для собеседований Прокачка аналитического и критического мышления Работа с аналитической документацией
  2. Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер: Более 200 упражнений Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика Отработка материала на аналитических задачах
  3. Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику: 4 тематических проекта для портфолио Продуктовые и маркетинговые метрики Пирамида метрик и юнит-экономика Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
  4. В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию: Более 200 упражнений Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список) Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
  5. Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь: Более 50 упражнений 2 интерактивных отчета
  6. Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас: 3 тематических проекта в портфолио Сквозная маркетинговая аналитика Сегментация и поведение пользователей 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
  7. Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь: Более 300 упражнений Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
  8. Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу: 3 тематических проекта в портфолио Исследование каналов привлечения Оценка продуктовой фичи А/В-тестирование
  9. Всему самому важному научились — осталось еще раз закрепить навыки и наглядно продемонстрировать их для портфолио! Самостоятельное решение бизнес-задачи — рекомендательная система для увеличения среднего чека

Другие курсы по этой теме

Помогите нам улучшить наш сервис, поделитесь своим опытом, пройдя небольшой опрос. Он займет у вас не больше 5 минут.
Пройти опрос