Курс «Нейронные сети и Deep Learning»

Направление
Другое
Формат
Видео в записи
Упражнения на платформе
Домашние задания
Есть
Итоговый экзамен
Нет
Количество уроков
9
Документ об обучении
Сертификат
Обратная связь
Есть
Доступ
Сразу после покупки
Последнее обновление 30.06.2022

О курсе

Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач, повысите знания Data Science, изучите 7 нейронных сетей и поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle.

Программа курса

  1. Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
  2. Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
  3. Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
  4. Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
  5. Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
  6. Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
  7. Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
  8. Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
  9. Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений

Другие курсы по этой теме

Помогите нам улучшить наш сервис, поделитесь своим опытом, пройдя небольшой опрос. Он займет у вас не больше 5 минут.
Пройти опрос